В публикации рассмотрены вопросы, связанные со стремительным развитием цифровой экономики и влиянием фактора односторонних антироссийских санкций на финансовую систему и гражданский оборот. Исследование подготовлено на основе сочетания общенаучных (анализ, синтез, индукция, дедукция, абстрагирование, моделирование, диалектика) и частно-научных методов исследования (формально-юридический, конкретно-исторический, сравнительно-правовой, а также методы правового прогнозирования и опроса). Рассмотрены следующие группы актуальных вопросов: легализация или запрет, выбор модели правового регулирования цифровых финансовых активов и смарт-контрактов; регламентация спорных вопросов, связанных с куплей-продажей «больших данных» обезличенного характера о клиентах коммерческих банков Российской Федерации как особого товара; регулирование процессов верификации клиентов с помощью биометрических данных (в условиях повышения рисков использования нейросетевых замен, технологии deepfake); введение специального правового регулирования ESG-отчетности и ответственности в деятельности коммерческих банков.

Статья посвящена анализу роли интегрированных цифровых экосистем в трансформации таможенного и налогового администрирования в Российской Федерации. Автор рассматривает процесс цифровизации не как локальную техническую модернизацию, а как системный катализатор глубокой трансформации ведомств, направленной на преодоление фрагментации административных процедур и создание единого информационносервисного пространства. На основе анализа стратегических документов ФТС России и ФНС России выделены ключевые направления построения цифровых экосистем: комплексная автоматизация операций, развитие инфраструктуры, масштабирование сервисов, усиление роли данных как стратегического актива. Особое внимание уделяется межведомственному взаимодействию, клиентоориентированности и переходу к управлению на основе данных. Сравнительный анализ позволяет утверждать, что ФНС России демонстрирует более зрелую стадию формирования экосистемы, что обусловлено более длительным периодом цифровой трансформации и широкой номенклатурой услуг. Делается вывод о трансформации роли ведомств от контролирующих органов к операторам государственной финансовой экосистемы, где эффективность измеряется не только фискальными результатами, но и удобством, скоростью и прозрачностью предоставления услуг.

Современный этап развития цифровых технологий (далее — ЦТ) позволяет судить об их существенном влиянии на право и законодательство. В этой связи необходимо изучать возможности использования ЦТ в законотворческом процессе. Начальной стадией использования ЦТ в законотворческом процессе можно считать применение систем поддержки решений, не всегда связанных с искусственным интеллектом (далее — ИИ). С использованием интеллектуализированных (основанных на ИИ) систем поддержки принятия решений проблем возникает больше, поскольку речь идет о более масштабной замене человека. Использование ЦТ представляет собой новый подход к созданию и реализации новых законов, связанный, в том числе, с более активным привлечением общественности посредством интернет-технологий (краудсорсинг). Особый потенциал содержит обработка больших данных, однако в государственном управлении (и законотворчестве, в том числе) использование больших данных порождает проблемы конфиденциальности, безопасности и этики. Также на первом плане остается вопрос прозрачности ИИ, что актуализирует проблематику доступа к информации в контексте объяснимого (понятного) ИИ.

Основываясь на цивилистической методологии, проведен анализ понятия, правовой природы, а также правового режима информационных систем, с помощью которых большие данные (big data) визуализируются в цифровой среде. Дана правовая характеристика информационной системе. Определены составные элементы и правовой режим больших данных (big data). В этой связи установлены объекты гражданских прав, которые входят в состав наследства. Предметом исследования выступают: юридическая доктрина; нормы российского законодательства; нормы подзаконных нормативных правовых актов. Цель исследования состоит в доктринальном обосновании правовой природы и правового режима информационных систем, посредством которых большие данные (big data) визуализируются в цифровой среде, а также в выработке предложений по решению определенных нотариальных практических проблем, в том числе проблем установления объектов, входящих в состав наследства. С учетом вышеуказанных предмета и цели исследования в статье применялись сравнительно-правовой, системно-структурный методы научного познания, а также метод моделирования. Использование вышеуказанного комплекса методов позволило рассмотреть вопросы правовой квалификации и правового режима информационных систем в свете неоднозначных доктринальных и практических подходов к их решению, а также выработать предложения по совершенствованию механизма совершения нотариальных действий (удостоверение сделок, выдача свидетельства о праве собственности на общее имущество супругов, обеспечение доказательств, выдача свидетельства о праве на наследство, принятие мер по охране наследственного имущества).

В статье рассматривается история создания «умных судов» в КНР. В Китае впервые в мире реализуется система электронного правосудия, получившая название «умный суд». Становление «умного суда» прошло несколько этапов. С середины прошлого века до 2013 г. — этап технического и технологического оснащения китайских судов. С 2017 по 2020 г. длится этап разумного правосудия. В настоящее время строительство умных судов в Китае находится на стадии интеллектуального правосудия. В статье анализируются риски и перспективы внедрения технологии «умного суда» в систему китайского правосудия. Формулируется вывод о том, что сочетание искусственного интеллекта, судейского опыта и верховенства закона позволяет оценить уровень и потенциал китайской судебной системы, которая становится все более совершенной, направленной на обеспечение защиты законных прав граждан.

Целью настоящего исследования является рассмотрение опыта США по использованию программ с элементами машинного обучения для автоматизированного поиска криминалистически значимой информации, используемой для принятия процессуальных решений. В качестве итогов исследования выработан авторский синергетический подход, определяющий результаты интеллектуального анализа данных как элемент совокупности обстоятельств, необходимой для принятия процессуального решения в уголовном судопроизводстве при обязательном предоставлении возможности их контртестирования, что может использоваться при внедрении схожих технологий в отечественный уголовный процесс.

По мере развития и внедрения инновации в сфере медицинских технологий преобразуется отрасль здравоохранения и формируется новая отрасль — цифровая медицина. Цифровая медицина создает уникальные перспективы для развития здравоохранения, но требует специального правового регулирования и обеспечения безопасного применения новых медицинских цифровых технологий.

В настоящей статье на примере дела, инициированного в 2017 г. по иску ООО «ВКонтакте» к ООО «ДАБЛ» о запрете извлечения и пользования сведениями, содержащимися в базах данных социальной сети истца, и рассматриваемого арбитражными судами различных уровней на протяжении пяти лет, исследуются существующие в российском праве парадоксы в определении правового режима больших данных (big data). Делается вывод о том, что имеющегося в настоящее время регулирования явно недостаточно для оптимального разрешения споров, аналогичных приведенному делу: учет исключительно положений законодательства об интеллектуальной собственности приводит к противоречивым ситуациям, при которых у изготовителя базы данных как обладателя исключительного права появляется монополия на обобщенные и, по существу, общедоступные сведения о пользователях его информационных ресурсов. В результате проведенного исследования делается вывод о необходимости комплексного подхода при определении режима персональных данных в отечественном законодательстве, предполагающего учет в равной степени как информационного и гражданского законодательства, так и положений федеральных законов «О персональных данных» и «О защите конкуренции».

В статье рассматриваются проблемы правового регулирования новой модели градостроительства и управления городским хозяйством, получившим универсальное название «умный город». Представлено, что внедрение цифровых технологий меняет традиционное представление об урбанистике, обусловливает процесс децентрализации управления, усиливает значение данных и алгоритмов их обработки при принятии правоприменительных решений.

Рассматриваются информационно-технологические и иные аспекты деятельности по достижению, поддержанию и реализации картельных соглашений.

В статье рассматриваются перспективы, возможности и риски концепции «цифровой судья». Представлено, что в ее основе находится внедрение технологических возможностей искусственного интеллекта в процесс организации и осуществления судебной власти. Показано, что уже сейчас искусственный интеллект в той или иной мере используется судьями при выполнении ими профессиональных обязанностей, что связано с общей цифровизацией органов судебной власти. Выделены общие особенности понятия прогностического правосудия. Обозначена необходимость цифрового единообразия в оформлении документов, представляемых в органы судебной власти, а также их надлежащего структурирования. Сформулирован вывод, что без создания больших информационных платформ невозможно эффективное внедрение искусственного интеллекта в процесс осуществления судебной власти.

В статье на примере пользовательских соглашений компаний Google и «Яндекс» рассматриваются проблемы определения предмета так называемых пользовательских соглашений, заключаемых для обработки больших данных, решение которых позволяет определить правовую природу таких соглашений. Уточняется, что веб-аналитика лежит в основе обработки больших данных, включающих и персональные данные. Исследуется юридическое значение подхода к обработке больших данных, определяемого выражением «большие данные как услуга» (от англ. Big Dataasaservice или BDaaS). Сделан вывод о том, что предмет рассматриваемых соглашений, являющихся договорами, определяется путем перечислений действий, которые можно обозначить как возмездные услуги. Соответственно, рассматриваемые акты содержат в себе условия договора возмездного оказания услуг, однако при этом осложнены рядом условий и ограничений, относящихся к лицензионным договорам и согласию об использовании персональных данных, что позволяет отнести такие договоры к смешанным.

Цифровое пространство все чаще используется для совершения многочисленных киберпреступлений. Необходимость обеспечения кибербезопасности и организации эффективного противодействия киберпреступности обуславливают потребность новых подходов в выявлении преступлений в цифровом пространстве. В статье рассматриваются особенности и классификация киберпреступлений, имеющие значение для организации противодействия киберпреступности. Применяя методы анализа и сравнительного правоведения, автор исследует возможности и риски использования искусственного интеллекта и технологий больших данных для выявления признаков киберпреступлений. Дается определение индикаторов риска совершения киберпреступления, а также раскрываются возможности их использования в противодействии киберпреступности. Сделан вывод, что наиболее эффективным в противодействии киберпреступности является применение схемы «человек — машина» с установлением системы адаптивных индикаторов риска, определение и методы разработки которых должны быть нормативно закреплены.

Стремительное развитие инноваций открывает широкие возможности во всех сферах. Не является исключением и область, связанная с исследованием, обработкой, использованием генетических данных. Материальное право в этой области развивается стремительно. Международная основа действует 20 лет, вместе с тем национальные правопорядки по-своему регламентируют как понятийные вопросы, так и различные аспекты защиты нарушенных прав. В отечественном законодательстве возникают проблемы с пониманием термина «генетические данные», а соответственно, как с возможностями и сферами использования своих прав, так и защитой, аспектами злоупотребления правами. В настоящей статье рассматривается понятие данных, генетических данных, анализируется соответствующее законодательство и тенденции его развития. Выделяются категории дел, вытекающие из правоотношений, связанных с генетическими данными, особенности субъектного состава таких дел, суды, рассматривающие соответствующие дела, необходимость в ряде случаев принятия обеспечительных мер. Обращается внимание на появление новых аспектов в рассмотрении и разрешении дел в связи с изменением законодательства, в частности функционированием ГИС «Национальная база генетической информации».

В статье проводится комплексный анализ актуальных тенденций и стратегических векторов развития правового регулирования медицинской деятельности в Российской Федерации. Автор исходит из тезиса о том, что медицинское право переживает этап глубокой трансформации, вызванной технологической революцией, изменением социально-экономических условий и эволюцией правосознания граждан. В работе последовательно исследуются три основные направления развития: цифровизация и адаптация права к новым медицинским технологиям (телемедицина, искусственный интеллект, большие данные, электронное здравоохранение); усиление гарантий прав пациентов и биоэтических начал (информированное добровольное согласие, врачебная тайна, паллиативная помощь); а также внутренняя систематизация и специализация медицинского законодательства. На основе анализа текущего состояния законодательства, правоприменительной практики и научной доктрины делается вывод о формировании медицинского права как динамичной и комплексной отрасли, для которой характерны процессы технологизации, гуманизации и гармонизации с международными стандартами. Статья предназначена для юристов, практикующих врачей, руководителей медицинских организаций, законодателей и всех интересующихся проблемами права в сфере здравоохранения.

Статья посвящена формированию понятия субъектов в сфере регулирования отношений по использованию больших данных в предпринимательской деятельности. Сформулированы категории указанных субъектов с позиции субъекта предпринимательского права и субъекта предпринимательской деятельности. Предложено собственное определение субъекта больших данных в узком и широком смысле. Правовой статус субъекта больших данных проанализирован с точки зрения основных прав: права на доступ к данным, права на изменение информации, права на забвение, права на перенос данных, цифрового наблюдения и др.

В статье рассматриваются направления применения технологии Big Data в сфере охраны окружающей среды, зарубежный опыт, возможности применения технологий больших данных для трансформации экологического законодательства. Также анализируются барьеры, препятствующие эффективному внедрению Big Data в сферу охраны окружающей среды и пути их преодоления.

Понятие «электронные доказательства» обычно рассматривается в рамках существующей легальной классификации (вещественные доказательства, документы и т.д.), тогда как более общими и естественными для них понятиями являются «электронное доказывание» и «электронное судопроизводство», материальным субстратом которых служит цифровая среда, где все большее значение приобретает искусственный интеллект. Электронные доказательства не всегда вписываются в существующие законодательные дефиниции и могут существовать в виртуальном пространстве (криптовалюта, другие цифровые активы и т.д.). Искусственный интеллект в сочетании с так называемыми «большими данными» (Big Data), именуемые в совокупности интегральной технологией искусственного интеллекта и больших данных (BD&AI), способны поставить процесс поиска доказательств в ходе расследования на качественно новый уровень, выявляя скрытые взаимосвязи в событиях и поведении лиц, часто недоступные охвату человеческим сознанием. Посредством развития и применения BD&AI может измениться сама природа доказывания в уголовном процессе, и оно из сферы человеческого восприятия трансформируется в сферу машинного познания. Структурирование «больших данных» в целях электронного доказывания требует дальнейшей разработки алгоритмов расследования и стандартов доказанности.