Дата публикации: 02.05.2024

Применение искусственного интеллекта и индикаторов риска для противодействия киберпреступности

Аннотация

Цифровое пространство все чаще используется для совершения многочисленных киберпреступлений. Необходимость обеспечения кибербезопасности и организации эффективного противодействия киберпреступности обуславливают потребность новых подходов в выявлении преступлений в цифровом пространстве. В статье рассматриваются особенности и классификация киберпреступлений, имеющие значение для организации противодействия киберпреступности. Применяя методы анализа и сравнительного правоведения, автор исследует возможности и риски использования искусственного интеллекта и технологий больших данных для выявления признаков киберпреступлений. Дается определение индикаторов риска совершения киберпреступления, а также раскрываются возможности их использования в противодействии киберпреступности. Сделан вывод, что наиболее эффективным в противодействии киберпреступности является применение схемы «человек — машина» с установлением системы адаптивных индикаторов риска, определение и методы разработки которых должны быть нормативно закреплены.




В современный период проблемы обеспечения кибербезопасности и организации противодействия киберпреступности стали как никогда актуальными в связи с колоссальным ростом числа киберпреступлений. Только согласно официальным данным, приводимым Министерством внутренних дел Российской Федерации, за период с января по сентябрь 2023 г. совершено на 29,2% больше преступлений с использованием информационно-телекоммуникационных технологий, чем за аналогичный период 2022 г.

Рост киберпреступности обусловлен, в первую очередь, тем, что акцент жизни населения сместился в цифровое пространство. В Интернете и социальных сетях знакомятся, общаются, работают, учатся, смотрят видео и читают новости. Все больше россиян, да и в целом людей в мире, заходит в сеть Интернет каждый день. Согласно данным, приводимым Всероссийским центром изучения общественного мнения (ВЦИОМ), 74% россиян ежедневно заходят в глобальную сеть, при этом в 2023 г. доля тех, кто проводит в Интернете более четырех часов в день, составила 35% среди жителей всех возрастов, а среди молодых людей до 25 лет — 86%.

Неудивительно, что в наши дни информационное пространство сети Интернет используется для совершения преступных действий. При этом стоит отметить, что преступления, совершаемые с использованием информационно-телекоммуникационных технологий, имеют ряд особенностей:

1) при их совершении, как правило, не происходит физического контакта между злоумышленником и жертвой;

2) большинство следов данного рода преступлений носит «цифровой» характер;

Список литературы

1. Ангапов В.Д. Использование технологий машинного обучения в защите информационных систем / В.Д. Ангапов, А.В. Бобров, В.А. Тимонин, А.С. Вишняков // Наука, техника и образование. 2023. №. 4 (92). С. 20–26.
2. Валеев М.В. Анализ существующих систем обнаружения атак: современное состояние и перспективы развития / М.В. Валеев, А.В. Царегородцев // Международная научно-практическая конференция по компьютерной и информационной безопасности (INFSEC 2023) : сборник с
3. Маслиенко М.А. Киберпреступность на современном этапе / М.А. Маслиенко // Проблемы правоохранительной деятельности. 2021. №. 2. С. 28–32.
4. Минбалеев А.В. Проблемы использования искусственного интеллекта в противодействии киберпреступности / А.В. Минбалеев // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Право. 2020. Т. 20. № 4. С. 116–120. DOI: 10.14529/law200420.
5. Набиев Ф.Ф. Некоторые аспекты предупреждения преступлений в сере IT-технологий / Ф.Ф. Набиев // Право: история, теория, практика : материалы IV международной очно-заочной научно-практической конференции (г. Москва, 21 октября 2022 г.) : сборник научных ст
6. Тамбиев С.А. Основные направления деятельности оперативных подразделений органов внутренних дел по выявлению и предупреждению киберпреступлений, связанных с экстремистской деятельностью / С.А. Тамбиев, А.С.У. Теунаев // Пробелы в российском законодательст
7. Янгаева М.О. Социальная инженерия как способ совершения киберпреступлений / М.О. Янгаева // Вестник Сибирского юридического института МВД России. 2021. №. 1 (42). С. 133–138.
8. Amarasinghe R. Big Data Analytics: Best Practices from Singapore in the Context of Sri Lanka’s Digital Defence Requirements / R. Amarasinghe, M. Ranmuthugala // 13th International Research Conference. General Sir John Kotelawala Defence University, 2020.
9. Angin P. Big data analytics for cyber security / P. Angin, B. Bhargava, R. Ranchal // Security and Communication Networks. 2019. Vol. 2019. Art. ID 4109836. <a href="https://doi.org/10.1155/2019/4109836." target="_blank">https://doi.org/10.1155/2019/4109836.</a>
10. Koops, B.J. Megatrends and grand challenges of cybercrime and cyberterrorism policy and research / B.J. Koops // Combatting Cybercrime and Cyberterrorism: Challenges, Trends and Priorities / B. Akhgar, B. Brewster. Cham : Springer, 2016. P. 3–15. DOI: 10.
11. Montasari R. The Potential Impacts of the National Security Uses of Big Data Predictive Analytics on Human Rights / R. Montasari // Countering Cyberterrorism: The Confluence of Artificial Intelligence, Cyber Forensics and Digital Policing in US and UK Nat

Остальные статьи