Выявлены особенности и способы создания цифрового профиля личности. Указаны преимущества нейронных сетей, которые могут быть использованы при раскрытии и расследовании преступлений. Обозначены возможности использования нейронных сетей по следующим направлениям: идентификация личности преступника, обработка больших объемов данных, установление связей между имеющимися цифровыми данными путем их комплексного анализа. Отмечены некоторые особенности зарубежного опыта использования нейронных сетей в борьбе с преступностью.

Целью настоящего исследования является рассмотрение опыта США по использованию программ с элементами машинного обучения для автоматизированного поиска криминалистически значимой информации, используемой для принятия процессуальных решений. В качестве итогов исследования выработан авторский синергетический подход, определяющий результаты интеллектуального анализа данных как элемент совокупности обстоятельств, необходимой для принятия процессуального решения в уголовном судопроизводстве при обязательном предоставлении возможности их контртестирования, что может использоваться при внедрении схожих технологий в отечественный уголовный процесс.

В статье приводится анализ ключевых аспектов применения цифровых технологий в расследованиях мошенничества в сфере страхования. В работе отмечается значимость внедрения цифровых инструментов для выявления, фиксации и анализа страховых мошенничеств; рассматриваются современные технологии, используемые в данной сфере, включая искусственный интеллект, блокчейн и автоматизированные системы анализа данных. Подчеркивается сложность систематизации цифровых следов мошеннических действий ввиду их многообразия и вариативности. Особое внимание уделяется роли больших данных и машинного обучения в прогнозировании и профилактике страхового мошенничества. Цифровые технологии способны значительно повысить эффективность расследования преступлений в сфере страхования; автоматизированные системы мониторинга и анализа страховых случаев позволяют выявлять подозрительные схемы; целесообразно развитие единой цифровой платформы, содержащей информацию о страховых событиях, а также применение интеллектуальных систем для выявления аномалий и анализа поведения лиц, систематически вовлеченных в мошенничества.