Целью настоящего исследования является рассмотрение опыта США по использованию программ с элементами машинного обучения для автоматизированного поиска криминалистически значимой информации, используемой для принятия процессуальных решений.
В качестве итогов исследования выработан авторский синергетический подход, определяющий результаты интеллектуального анализа данных как элемент совокупности обстоятельств, необходимой для принятия процессуального решения в уголовном судопроизводстве при обязательном предоставлении возможности их контртестирования, что может использоваться при внедрении схожих технологий в отечественный уголовный процесс.