Дата публикации: 30.10.2023

Использование цифровых профилей личности и нейронных сетей при выявлении и расследовании преступлений

Аннотация

Выявлены особенности и способы создания цифрового профиля личности. Указаны преимущества нейронных сетей, которые могут быть использованы при раскрытии и расследовании преступлений. Обозначены возможности использования нейронных сетей по следующим направлениям: идентификация личности преступника, обработка больших объемов данных, установление связей между имеющимися цифровыми данными путем их комплексного анализа. Отмечены некоторые особенности зарубежного опыта использования нейронных сетей в борьбе с преступностью.




Использование цифровых технологий в современном обществе приводит к оставлению следов в информационном пространстве, связанных с идентификаторами личности, отображающих действия человека. Большой объем и разнообразие данных осложняют их анализ и требуют применения инновационных подходов. В последние годы нейронные сети становятся одним из наиболее востребованных инструментов для анализа и обработки информации, в том числе при осуществлении криминалистической деятельности. Они способны «самообучаться», находить скрытые связи между различными элементами профиля личности (в том числе цифровыми идентификаторами). 

Список литературы

1. Васильева О.А. Использование специальных знаний при проверке и оценке криминалистически значимой информации, полученной при производстве следственных действий / О.А. Васильева // Эксперт-криминалист. 2019. № 3. С. 34–36.
2. Жарова А.К. Вопросы обеспечения безопасности цифрового профиля человека // Юрист. 2020. № 3. С. 55–61.
3. Иванов Л.Ф. Проблемы и перспективы развития метода криминалистического профилирования при расследовании преступлений неочевидного характера / Л.Ф. Иванов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Право. 2021. Т. 21. № 1.С. 37–46.
4. Кутузов А.В. Оперативно-розыскной мониторинг сети Интернет как элемент противодействия преступлениям экстремистской направленности / А.В. Кутузов // Вестник Костромского государственного университета. 2020. Т. 26. № 2. С. 235–241.
5. Суходолов А.П. Цифровая криминология: метод цифрового профилирования поведения неустановленного преступника / А.П. Суходолов // Всероссийский криминологический журнал. 2019. Т. 13. № 3. C. 385–394.
6. Трещева О.Ю. Муниципальная власть в условиях модернизации общества и государства / О.Ю. Трещева, Э.Ю. Балаян // Государственная власть и местное самоуправление. 2020. № 9. С. 22–25.

Остальные статьи