Одна из сфер использования технологий искусственного интеллекта при распознавании разноплановых объектов связана с применением компьютерного зрения для обнаружения и идентификации объектов при расследовании различных инцидентов, в частности символов государственных регистрационных знаков автотранспортных средств, участвовавших в ДТП. Авторы приходят к выводу о том, что, помимо компьютерного зрения, эффективным средством распознавания может быть радиочипирование. Такой подход позволит задействовать традиционные криминалистические средства распознавания и создаст базу данных для широкого применения в последующем систем искусственного интеллекта, использующих компьютерное зрение.

В статье рассматриваются проблемы формирования нового понимания системы следов в отечественной криминалистике. Авторы предлагают на основе вводимого в научный оборот термина «следовое ядро» классификацию следовых ядер, а также анализируют их содержание (информационные ячейки). Классификация следовых ядер позволит практическим работникам лучше понимать, какие именно следы необходимо искать при расследовании определенных видов преступлений. Это повысит эффективность расследования преступлений.

В статье рассматриваются проблемы формирования нового понимания систем следов в отечественной криминалистике. Авторы предлагают ввести в научный оборот новый термин «следовое ядро», формулируют соответствующую дефиницию, а также рассматривают его элементное содержание. Введение в научный оборот термина «следовое ядро» позволит практическим работникам яснее понимать, какие именно следы необходимо искать при расследовании определенных видов преступлений (в частности, совершаемых в киберпространстве). Это повысит эффективность расследования преступлений в целом.