Дата публикации: 04.06.2026

Искусственный интеллект и проблемы распознавания разноплановых объектов в криминалистике

Аннотация

Одна из сфер использования технологий искусственного интеллекта при распознавании разноплановых объектов связана с применением компьютерного зрения для обнаружения и идентификации объектов при расследовании различных инцидентов, в частности символов государственных регистрационных знаков автотранспортных средств, участвовавших в ДТП. Авторы приходят к выводу о том, что, помимо компьютерного зрения, эффективным средством распознавания может быть радиочипирование. Такой подход позволит задействовать традиционные криминалистические средства распознавания и создаст базу данных для широкого применения в последующем систем искусственного интеллекта, использующих компьютерное зрение.




В настоящее время наиболее перспективным вариантом повышения результативности при расследовании разного рода инцидентов выступает использование правоохранительными органами России технологий искусственного интеллекта (далее — ИИ). 

Руководство страны принимает самое деятельное участие в решении проблем, связанных с внедрением ИИ во все сферы общественной жизни. Сошлемся на Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации», которым была утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. В 2023 г. Президент РФ предложил Правительству России ее обновить, чтобы активизировать отечественные исследования; значимость такого подхода была особо подчеркнута В.В. Путиным 7 ноября 2024 г. на пленарной сессии дискуссионного клуба «Валдай».

Согласно п. 5 Стратегии, под искусственным интеллектом сегодня понимается «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их», охватывающий «информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений». В этом же пункте Стратегии перечислены некоторые из технологий: компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальные системы поддержки принятия решений, перспективные методы ИИ.

Надо сказать, что среди ученых нет единства мнений относительно того, можно ли уже сейчас констатировать факт существования ИИ как некоего подобия естественного интеллекта, или сама возможность его создания в обозримом будущем пока под вопросом. Однако это не является препятствием для обсуждения тактики использования ИИ в процессе решения ряда криминалистических задач. В данной статье мы рассмотрим некоторые аспекты применения компьютерного зрения.

Очевидно, что, хотя человеческий глаз является весьма сложно устроенным природой инструментом, предназначенным для непосредственного восприятия материальных объектов окружающей среды, возможности получения людьми информации путем наблюдения имеют ограничения. Обозначим наиболее существенные из них: видимые и невидимые зоны спектра; естественные границы обозреваемого пространства; естественные и искусственно создаваемые помехи; отсутствие наблюдательности («смотрел, но не увидел»); существование объектов с малыми и микропараметрами; наличие большого множества не относящихся к делу объектов («заспамленность» пространства); проблемы со зрением у исследователя, например, из-за различного рода заболеваний; психологические факторы (усталость, подавленное состояние и пр.).

Список литературы

1. Амеличев Г.Э. Распознавание лиц с использованием каскадов Хаара / Г.Э. Амеличев, В.С. Панина, Ю.С. Белов // E-Scio. 2020. № 8 (47). С. 221–228.
2. Арефьев А. Искусственный интеллект признан ненадежным для использования в полиции / А. Арефьев // Нескучные технологии. 2025. 6 февраля.
3. Белых Е.А. Обучение каскадов Хаара / Е.А. Белых // Вестник Сыктывкарского университета. Серия 1: Математика. Механика. Информатика. 2017. № 1 (22). С. 41–53.
4. Зинин А.М. Мышление человека и искусственный интеллект в аспекте сравнительного исследования внешнего облика человека по его изображениям / А.М. Зинин, О.Г. Дьяконова // Эксперт-криминалист. 2023. № 3. С. 2–5.
5. Карданов Р.Р. Актуальные вопросы применения искусственного интеллекта для решения криминалистических задач / Р.Р. Карданов, И.В. Никуличева // Вестник Сибирского юридического института МВД России. 2024. № 2 (55). С. 131–136.
6. Корма В.Д. Технологический аспект использования криминалистической техники при производстве следственных действий / В.Д. Корма // Эксперт-криминалист. 2024. № 2. C. 13–15.
7. Манухова К.В., Габитоскопия в эпоху цифровых технологий: интеграция с АПК «Безопасный город» / К.В. Манухова, Н.А. Костикова // Эксперт-криминалист. 2025. № 4. С. 25–28.
8. Основы теории обработки изображений : сборник лабораторных работ / составитель В.Р. Крашенинников Ульяновск : УлГТУ, 2004. 35 с.
9. Смушкин А.Б. Цифровизация криминалистической деятельности +eПриложение : учебное пособие / А.Б. Смушкин ; под редакцией В.Б. Вехова. Москва : КноРус, 2024. 198 с.

Остальные статьи