Цель. Статья направлена на выявление и систематизацию концептуальных подходов к правовому регулированию искусственного интеллекта в современном мире. Основное внимание уделено выработке сравнительно-правовой модели анализа, позволяющей классифицировать национальные и наднациональные режимы регулирования ИИ по нескольким основаниям. Методология: формально-юридический, сравнительно-правовой, системно-структурный методы, анализ, синтеза, абстрагирование, классификации. Выводы. Обосновано, что модели правового регулирования искусственного интеллекта целесообразно классифицировать по трем основаниям: по темпоральному основанию регулирования, по интенсивности правового воздействия и по степени технологической спецификации регулирования. Продемонстрировано, что правопорядки могут сочетать проактивные и реактивные, запретительные, стимулирующие и компромиссные, а также специальные и технологически нейтральные решения. Сделан вывод, что наиболее продуктивным является многомерный подход к анализу регулирования ИИ, исключающий упрощенное противопоставление правовых систем. Научная и практическая значимость. Научная значимость исследования состоит в уточнении категориального аппарата сравнительно-правового анализа регулирования ИИ и в формировании типологии соответствующих моделей. Практическая значимость заключается в возможности использования полученных выводов при совершенствовании российского законодательства, включая регулирование обязательных требований, государственного контроля и административной ответственности в сфере применения технологий искусственного интеллекта.