На сегодняшний день нет устойчивой практики и единого подхода к проблемам ответственности за ошибки, принятые на основании алгоритмов машинного обучения. Типологически субъектом могут выступать врач и иные медицинские работники, руководитель структурного подразделения или медицинского учреждения, разработчик системы искусственного интеллекта (ИИ), роботов или их компонентов, а также оператор информационной системы и сотрудники технического отдела. С точки зрения таксономии рисков можно выделить причинение вреда жизни и здоровью вследствие диагностической или прогностической ошибки, дефекта при внедрении или обновлении модели, недообученности или отсутствия квалификации при работе с системами ИИ, компрометацию информационной системы, нарушение охраняемой законом тайны, дискриминацию и неравный доступ к медицинской помощи и иные. В настоящей работе представлен обзор отдельных ИИ-решений в сфере здравоохранения, релевантного правового регулирования, судебной и правоприменительной практики России и зарубежных стран, а также возможная квалификация отдельных криминогенных ситуаций.