Статья посвящена современному способу прогнозирования преступности в Южно-Африканской Республике Cross-Industry Standard Process for Data Mining. Насильственная преступность в Южной Африке характеризуется высокими показателями. Правоохранительные органы вынуждены хранить значительные массивы данных, которые в современных условиях могут быть использованы для криминологического прогнозирования. Однако точность является основной проблемой в прогнозировании преступлений. Авторы подчеркивают ценность и эффективность использования интеллектуального анализа данных и машинного обучения в прогнозировании преступности.