Цель: определить наиболее эффективные способы раскрытия преступной деятельности в сфере незаконного оборота наркотиков и ее документирования в условиях широкого использования преступниками информационно-телекоммуникационных технологий для сокрытия своей деятельности и ухода от правосудия. Методология: методологической основой исследования послужили формально-юридический метод, методы системного анализа и сравнения. Выводы: в результате исследования предложен подход использования технологий машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа собираемого СОРМ (средствами для обеспечения функций оперативно-разыскных мероприятий) массива данных и выявления признаков, характерных для незаконного оборота наркотиков (НОН). Научная и практическая значимость заключается в том, что предложенный метод позволит повысить эффективность расследования преступлений с использованием информационно-телекоммуникационных технологий, значительно сэкономить трудозатраты на проведение подобных расследований.