+7 (495) 953-91-08
Sign Up Log In
Basket (0)
Русский English
Expert-Criminalist № 04/2024
Published Date: 31.10.2024

Специальные знания при работе с клавиатурным почерком

Annotation

Широкое распространение цифровых технологий привело к появлению проблемы в рамках уголовного судопроизводства, связанной с определением границы, где заканчивается область общепрофессиональных компетенций следователя и начинается сфера специальных знаний. Это характерно и для обнаружения, фиксации и исследования клавиатурного почерка. В статье описывается компетенция специалиста по обнаружению данного цифрового следа; полномочия следователя по получению образцов клавиатурного почерка для сравнительного исследования и его обязанность по оценке результатов такого исследования; алгоритм действий эксперта при производстве компьютернотехнической экспертизы клавиатурного почерка. В итоге формулируется вывод о необходимости согласованных действий указанных участников уголовного судопроизводства, а также дальнейшего изучения вопросов в данной сфере для раскрытия всей глубины криминалистического значения клавиатурного почерка.

Type Article
Information Expert-Criminalist № 04/2024
Pages 24-27
DOI 10.18572/2072-442X-2024-3-24-27
Library
1. Алесковский С.Ю. Основы графологии / С.Ю. Алесковский, Я.В. Комиссарова. Москва : Юрлитинформ, 2006. 216 с.
2. Артюшина Л.А. Некоторые подходы к оценке информативности параметров идентификации пользователя по клавиатурному почерку на основе поведенческой биометрии / Л.А. Артюшина, Е.А. Троицкая // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компь
3. Васильев В.И. Распознавание психофизиологических состояний пользователей на основе скрытого мониторинга действий в компьютерных системах / В.И. Васильев, А.Е. Сулавко, Р.В. Борисов, С.С. Жумажанова // Искусственный интеллект и принятие решений. 2017. № 3.
4. Драпезо Р.Г. Оперативно-разыскные ситуации бесконтактного сбыта наркотических средств и психотропных веществ посредством телекоммуникационных сетей и сети Интернет / Р.Г. Драпезо, В.Н. Шелестюков // Российский следователь. 2020. № 1. С. 58–63.
5. Кашкин Е.В. Методы считывания биометрических данных пользователя средствами функций операционной системы / Е.В. Кашкин, А.А. Дебунов, М.А. Щербакова // Научное и образовательное пространство: перспективы развития : материалы V Международной научно-практич
6. Мещеряков В.А. Криминалистические особенности получения компьютерной информации с цифровых носителей при производстве отдельных следственных действий / В.А. Мещеряков, О.Ю. Цурлуй // Эксперт-криминалист. 2020. № 2. С. 15–17.
7. Россинская Е.Р. Дидактические проблемы в подготовке следователей в эпоху цифровизации / Е.Р. Россинская // Юридическое образование и наука. 2020. № 7. С. 3–9.
8. Скобелин С.Ю. Цифровая криминалистика: объект и направления развития / С.Ю. Скобелин // Российский следователь. 2020. № 4. С. 42–44.
9. Скуратов С.В. Использование клавиатурного почерка для аутентификации в компьютерных информационных системах / С.Ю. Скобелин // Безопасность информационных технологий. 2010. Т. 17. № 2. С. 35–38.
10. Epp C. Identifying Emotional States Through Keystroke Dynamics: A Thesis Submitted to the College of Graduate Studies and Research in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Master of Science in the Department of Computer Science Univers
11. Harrison J. A Practical Deep Learning-Based Acoustic Side Channel Attack on Keyboards / J. Harrison, E. Toreini, M. Mehrnezhad // 2023 IEEE European Symposium on Security and Privacy Workshops (EuroS&PW). Delft, Netherlands, 2023. P. 270–280.
Other articles