Published Date: 14.03.2024
Криминальные риски применения технологий искусственного интеллекта в здравоохранении
Annotation
В публикации рассматриваются криминальные риски, возникающие в связи с применением технологий искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Цифровые технологии должны революционизировать медицину, при этом не создавать угрозы и уязвимости, что тем самым способствует доверию у пациентов и медицинских работников. Поэтому имеющиеся криминальные риски должны быть учтены при создании эффективной системы правового регулирования общественных отношений, возникающих в связи с использованием технологий искусственного интеллекта в медицине.
| Type | Article |
| Information | Business Security № 01/2024 |
| Pages | 52-57 |
| DOI | 10.18572/2072-3644-2024-52-57 |
Library
1. Бегишев И.Р. Искусственный интеллект как правовая категория: доктринальный подход к разработке дефиниции / И.Р. Бегишев, Э.Ю. Латыпова, Д.В. Кирпичников // Актуальные проблемы экономики и права. 2020. Т. 14. № 1. С. 79–91. DOI: <a href="https://DOI.org/10.21202/19" target="_blank">https://DOI.org/10.21202/19</a>
2. МакГиннис Д.О. Великий подрыв: как искусственный интеллект меняет роль юристов в оказании юридических услуг / Д.О. МакГиннис, Р.Дж. Пирс // Актуальные проблемы экономики и права. 2019. Т. 13. № 2. С. 1230–1250. DOI: <a href="http://dx.DOI.org/10.21202/1993-047X.13" target="_blank">http://dx.DOI.org/10.21202/1993-047X.13</a>
3. Малюгин С.В. Клинические рекомендации в системе регламентации оказания медицинской помощи в современной России: теоретическое представление и практические аспекты / С.В. Малюгин, А.А. Винокурова // Lex russica (Русский закон). 2023. Т. 76. № 7. С. 28–47.
4. Фаллетти Э. Алгоритмическая дискриминация и защита неприкосновенности частной жизни / Э. Фаллетти // Journal of Digital Technologies and Law. 2023. Т. 1. № 2. С. 387–420. DOI: <a href="https://DOI.org/10.21202/jdtl.2023.16." target="_blank">https://DOI.org/10.21202/jdtl.2023.16.</a>
5. Шутова А.А. Привлечение медицинских работников к уголовной ответственности за несоблюдение положений документов, регламентирующих порядок оказания медицинской помощи / А.А. Шутова // Вестник Академии Следственного комитета Российской Федерации. 2020. № 4
6. Asan O. Artificial Intelligence and Human Trust in Healthcare: Focus on Clinicians / O. Asan, A.E. Bayrak, A. Choudhury // Journal of Medical Internet Research. 2020. Vol. 22. Iss. 6. e15154. DOI: 10.2196/15154.
7. Comiter M. Attacking artificial intelligence. AI’s security vulnerability and what policymakers can do about it / M. Comiter // Harvard Kennedy School. Belfer Center for Science and International Affairs. 2019. August.
8. Dreyer K. Artificial intelligence in health care: brave new world or golden opportunity? / K. Dreyer, B. Allen // Journal of the American College of Radiology. 2018. Vol. 15. Iss. 4. P. 655–657. DOI: 10.1016/j.jacr.2018.01.010.S1546-1440(18)30032-2.
9. Kaplan A. Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence / A. Kaplan, M. Haenlein // Business Horizons. 2019. Vol. 62. Iss. 1. P. 15–25. DOI: 10.1016/j.bushor.2018.
10. Khan B. Drawbacks of Artificial Intelligence and Their Potential Solutions in the Healthcare Sector / B. Khan, H. Fatima, A. Qureshi [et al.] // Biomedical Materials & Devices. 2023. Vol. 1. P. 731–738. DOI: <a href="https://DOI.org/10.1007/s44174-023-00063-2." target="_blank">https://DOI.org/10.1007/s44174-023-00063-2.</a>
11. Maliha G. Artificial Intelligence and Liability in Medicine: Balancing Safety and Innovation / G. Maliha, S. Gerke, I.G. Cohen, R.B. Parikh // Milbank Quarterly. 2021. Vol. 99. Iss. 3. P. 629–647. DOI: 10.1111/1468-0009.12504.
12. Nguyen A. Deep neural networks are easily fooled: high confidence predictions for unrecognizable images / A. Nguyen, J. Yosinski, J. Clune // Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2015. P. 427–436.
13. Quinn T.P. Trust and medical AI: the challenges we face and the expertise needed to overcome them / T.P. Quinn, M. Senadeera, S. Jacobs [et al.] // Journal of the American Medical Informatics Association. 2021. Vol. 28. Iss. 4. P. 890–894. DOI: 10.1093/ja
14. Rajpurkar P. AI in health and medicine / P. Rajpurkar, E. Chen, O. Banerjee, E.J. Topol // Nature Medicine. 2022. Vol. 28. P. 31–38.
15. Singh R.P. Current challenges and barriers to real-world artificial intelligence adoption for the healthcare system, provider, and the patient / R.P. Singh, G.L. Hom, M.D. Abramoff [et al.] // Translational Vision Science & Technology. 2020. Vol. 9. Iss.
16. Williams P. Cybersecurity vulnerabilities in medical devices: a complex environment and multifaceted problem / P. Williams, A. Woodward // Medical Devices: Evidence and Research. 2015. Vol. 8. P.305–316. DOI: 10.2147/MDER.S50048.
Get access to the article