Published Date: 18.04.2023

Алгоритм как структурный элемент искусственного интеллекта: междисциплинарный подход

Annotation

Освещение проблемы. В статье анализируются общие подходы к определению понятия алгоритма как основного структурного элемента искусственного интеллекта. Рассмотрена обоснованность тезиса о том, что термин «алгоритм» является смежным понятием для нескольких областей знаний и его понимание может отличаться в зависимости от сферы применения (математическая логика и информационные технологии либо социальная сфера). Материалы и методы исследования. Методологическую основу статьи составляют теоретический метод формальной логики, формально-юридический метод. Выводы. Авторы приходят к выводу, что основу искусственного интеллекта может составлять только программный алгоритм, который обеспечивает выполнение системой искусственного интеллекта своих функций. Обосновывается, что алгоритм представляет собой набор правил и инструкций (что составляет содержание алгоритма), формой выражения алгоритма является программный код. Следовательно, алгоритм признается авторами в качестве составной части программы для ЭВМ и служит основой для разработки исходного текста и объектного кода программы. Более того, без придания алгоритму объективной формы в виде программного (объектного) кода он не обладает признаками самостоятельного охраноспособного результата интеллектуальной деятельности. В результате алгоритм всегда связан с программой для ЭВМ, составным элементом которой он является. Авторы предлагают рассматривать алгоритм в качестве подготовительных материалов, полученных в ходе разработки программы для ЭВМ, которые самостоятельной правовой охране не подлежат. Также сделан вывод о том, что алгоритм может быть признан в качестве изобретения в случае, если он выражен в форме технического решения.



Library

1. Харитонова Ю.С. Предвзятость алгоритмов искусственного интеллекта / Ю.С. Харитонова, В.С. Савина, Ф. Паньини // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2021. № 3. С. 488–515.
2. Талапина Э.В. Алгоритмы и искусственный интеллект через призму прав человека / Э.В. Талапина // Журнал российского права. 2020. № 10. С. 25–39.
3. Кутейников Д.Л. Алгоритмическая прозрачность и подотчетность: правовые подходы к разрешению проблемы «черного ящика» / Д.Л. Кутейников, О.А. Ижаев, С.С. Зенин, В.А. Лебедев // Lex russica (Русский закон). 2020. № 6. С. 139–148.
4. Кацаран Т.К. Машина Тьюринга и рекурсивные функции / Т.К. Кацаран, Л.Н. Строева. Воронеж : Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2008. 35 с.
5. Игошин В.И. Математическая логика и теория алгоритмов : учебное пособие для студентов высших учебных заведений / В.И. Игошин. 2-е изд., стереотип. Москва : Академия, 2008. 448 с.
6. Лихтарников Л.М., Сукачева Т.Г. Математическая логика : курс лекций, задачник-практикум и решения : учебное пособие / Л.М. Лихтарников, Т.Г. Сукачева. Санкт-Петербург : Лань, 1999. 288 с.
7. Пибаев И.А. Алгоритмы в механизме реализации конституционных прав и свобод: вызовы цифровой эпохи / И.А. Пибаев, С.В. Симонова // Сравнительное конституционное обозрение. 2020. № 6 (139). С. 31–50.
8. Морхат П.М. Правосубъектность искусственного интеллекта в сфере права интеллектуальной собственности: гражданско-правовые проблемы : диссертация доктора юридических наук / П.М. Морхат. Москва, 2018. 420 с.
9. Гинодман Е.Н. Исходный текст и объектный код программ для ЭВМ как объекты правовой охраны / Е.Н. Гинодман // Закониус. 2021. URL: <a href="https://zakonius.ru/grazhdanskie-prava/" target="_blank">https://zakonius.ru/grazhdanskie-prava/</a> ishodnyj-tekst-obektnyj-kodobekt-pravovoj-ohrany (дата обращения: 06.02.2023).
10. Щербак Н.В. Digital art в условиях электронной коммерции / Н.В. Щербак // Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права. 2022. № 7. С. 43–61.

Other articles