Published Date: 23.07.2026
Artificial Intelligence as a Tool for Combating Crime
Annotation
This article examines the legal regulation of artificial intelligence as a means of combating crime in Russia. A significant gap in law enforcement is identified: algorithmic inferences are not recognized as evidence in criminal proceedings, due to the risks of errors in systems used for law enforcement purposes. The fragmentary nature of the regulatory framework in Russia is noted, and a analysis of the regulatory approaches of China and Singapore is provided. Based on the research, a set of measures is proposed: mandatory certification of AI solutions, procedural consolidation of inferences, an accountability mechanism for algorithmic errors.
Keywords
| Type | Article |
| Information | Russian Investigator № 07/2026 |
| Pages | 8-13 |
| DOI | 10.18572/1812-3783-2026-7-8-13 |
Library
1. Волков А.М. Актуальные проблемы экспериментального правового режима в сфере цифровых инноваций / А.М. Волков // Право и бизнес. 2024. № 4. С. 7–14.
2. Головин К.С. Необходимость правового регулирования «черного ящика» искусственного интеллекта / К.С. Головин // Вестник Костромского государственного университета, 2024. Т. 30. № 3. С. 290–297.
3. Ересько П.В. Правовое обеспечение безопасности информационного пространства Российской Федерации в сфере искусственного интеллекта / П.В. Ересько // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина, 2024. № 10 (122). С. 69–76.
4. Куликов С.Б. Правовые стимулы и ограничения в механизме регулирования искусственного интеллекта в контексте реализации правоохранительной функции государства / С.Б. Куликов // Государственная власть и местное самоуправление, 2024. № 7. С. 40–44.
5. Лопатина Т.М. Зарубежный опыт правового регулирования результатов интеллектуальной деятельности с применением искусственного интеллекта / Т.М. Лопатина // Безопасность бизнеса, 2025. № 4. С. 33–39.
6. Макеева И.О. Искусственный интеллект как средство обеспечения безопасности в системе противодействия преступности / И.О. Макеева, Е.О. Яковлева, Д.А. Тарасова // Полицейская и следственная деятельность, 2025. № 4. С. 197–211.
7. Мухамадиева К.Б. Сравнительный анализ алгоритмов распознавания лиц / К.Б. Мухамадиева // Современные материалы, техника и технологии, 2017. № 7 (15). С. 58–63.
8. Николаев Н.А. AI Act Еврокомиссии как первый регламент об использовании нейросетей / Н.А. Николаев, Н.А. Касаткина, М.Х. Гельдибаев // Закон и право. 2024. Т. 8. С. 279–283.
9. Соломонов Е.В. Юридическая ответственность искусственного интеллекта / Е.В. Соломонов // Вестник Омского университета. Серия «Право», 2025. Т. 22. № 2. С. 62–71.
10. Azatbekova, A. Artificial Intelligence as a Tool of National Security Resilience: Evidence from Singapore / A. Azatbekova, Z. Serikbayeva, N. Nyshanbayev // Qainar Journal of Social Science. 2025. Т. 4. № 4. С. 64–81.
11. Bergold, A.N. The Contribution of Facial Recognition Technology toWrongful Arrests and Trauma / A.N Bergold., M.B. Kovera // Psychological Trauma:Theory, Research, Practice, and Policy, 2025. Т. 17. № S1. С. 225–233.
12. Guo Jun. 'AI police' improve rate of solving crime / Guo Jun, Zhang Xiaomin // China Daily. URL: <a href="https://ex.chinadaily.com.cn/exchange/partners/70/rss/channel/www/columns/y38633/stories/WS6718580ca310f1265a1c9146.html" target="_blank">https://ex.chinadaily.com.cn/exchange/partners/70/rss/channel/www/columns/y38633/stories/WS6718580ca310f1265a1c9146.html</a> (date of access: 07.06.2026).
Get access to the article