Published Date: 05.03.2026
Artificial Intelligence in the Judicial System: Between Efficiency and Fairness
Annotation
The integration of artificial intelligence into the legal system creates new opportunities for optimizing judicial proceedings but is accompanied by serious legal and ethical challenges. The research reveals a fundamental paradox: the most accurate AI systems remain opaque, undermining the fairness of trial proceedings. The study analyzes technical, legal and ethical limitations of AI application, including algorithmic discrimination problems. Based on identified obstacles, practical recommendations are formulated to improve Russian legislation, including the development of a comprehensive federal law on artificial intelligence with a risk-oriented approach.
Keywords
| Type | Article |
| Information | Russian Judge № 03/2026 |
| Pages | 56-60 |
| DOI | 10.18572/1812-3791-2026-3-56-60 |
Library
1. Балалаева Ю.С. «AI BIAS»: «Предвзятость искусственного интеллекта» или результат деятельности разработчиков? / Ю.С. Балалаева // Юристъ-Правоведъ. 2023. № 3 (106). С. 7–14.
2. Гаврилова Ю.А. Правовые проблемы развития цифровых технологий в Российской Федерации / Ю.А. Гаврилова, Д.А. Гаврилов, Н.А. Калашникова // Правовая парадигма. 2022. Т. 21. № 4. С. 105–112.
3. Коновалов К.Д. Компромисс между точностью и справедливостью в алгоритмах искусственного интеллекта: стратегии оптимизации обучающих выборок / К.Д. Коновалов // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2025. № 2 (53).
4. Оносов Ю.В. Теоретические аспекты соотношения «оценочного понятия» и понятия «усмотрение в праве» / Ю.В. Оносов // Век качества. 2020. № 4. С. 112–121.
5. Романовская О.В. Публично-правовые основы цифровой трансформации судебной системы «Умный суд» (опыт Китая) / О.В. Романовская // Российский судья. 2024. № 6. С. 55–60.
6. Седелева А.О. Искусственный интеллект о справедливости. Меняет ли нейросеть представление об обществе, морали и технике? / А.О. Седелева // Гуманитарный научный вестник. 2023. № 12. С. 141–147.
7. Смирнова А.И. Предвзятость как проблема алгоритмов ИИ: этические аспекты / А.И. Смирнова // Философия и общество. 2023. № 3. С. 118–126.
8. Талапина Э.В. Обработка данных при помощи искусственного интеллекта и риски дискриминации / Э.В. Талапина // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2022. Т. 15. № 1. С. 4–27.
9. Талапина Э.В. Прозрачность алгоритмов искусственного интеллекта / Э.В. Талапина // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2025. Т. 18. № 3. С. 15–16.
10. Фролов А.А. О важности аналогового компонента в концепции цифрового государства / А.А. Фролов // Административное право и процесс. 2025. № 9. С. 52–55.
11. Харитонова Ю.С. Предвзятость алгоритмов искусственного интеллекта: вопросы этики и права / Ю.С. Харитонова, В.С. Савина, Ф. Паньини // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2021. № 53. С. 488–515.
12. Ribeiro M.T. Why should I trust you?: Explaining the predictions of any classifier / M.T. Ribeiro, S. Singh, C. Guestrin // Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2016. P. 1135–1144. DOI: 10.114
13. Shepherd N.J. Algorithmic Justice: The Legal Implications of AI in Criminal Sentencing and Risk Assessment / N.J. Shepherd // Journal of Artificial Intelligence General science (JAIGS). 2025. Vol. 8. Iss. 1. P. 258–263.
Get access to the article