Published Date: 18.09.2025

Разработка рекомендаций по формированию прозрачной и подотчетной системы применения ИИ в государственных информационных системах

Annotation

Статья посвящена разработке рекомендаций по формированию прозрачной и подотчетной системы применения искусственного интеллекта (ИИ) в государственных информационных системах (ГИС). В работе анализируются вызовы и риски, связанные с внедрением ИИ в государственный сектор, включая потенциальную дискриминацию, нарушение прав человека и непрозрачность процессов принятия решений. Авторы рассматривают ключевые принципы прозрачности и подотчетности ИИ, такие как объяснимость, понятность, доступность, контроль и соответствие нормам. В статье предлагаются конкретные шаги по созданию прозрачной и подотчетной системы ИИ в ГИС, включая внедрение этических принципов, разработку механизмов объяснимости, управление рисками и данными, а также совершенствование нормативно-правовой базы. Особое внимание уделяется необходимости учета международного опыта и адаптации лучших практик к российским реалиям. Приводятся примеры успешного внедрения ИИ в государственном секторе, демонстрирующие потенциал ответственного использования технологий.



Library

1. Mittelstadt, B. The Ethics of Algorithms: Mapping the Debate / B. Mittelstadt [et al.] // Big Data & Society. 2016. July — December. P. 1–21. DOI: 10.1177/2053951716679679.
2. Topol, E. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again / E. Topol. Basic Books, 2019. 400 p.
3. Wachter, S. Why a Right to Explanation of Automated Decision-Making Does Not Exist in the General Data Protection Regulation / S. Wachter, B. Mittelstadt, L. Floridi // International Data Privacy Law. 2017. Vol. 7. P. 76–99. DOI:10.1093/idpl/ipx005.

Other articles