Published Date: 04.09.2025
Обеспечение равенства при алгоритмическом правоприменении: анализ и перспективы развития
Annotation
В статье исследуется феномен массового делегирования корпорациями полномочий по принятию юридически значимых решений автоматизированным системам. Анализируется правовая природа возникающих при этом отношений, характеризующихся фундаментальной асимметрией между экономически сильной стороной, использующей алгоритмы, и слабой стороной, лишенной доступа к таким технологиям. На примере британского почтового скандала и катастрофы с медицинским оборудованием Therac-25 демонстрируются системные риски некритичного доверия к автоматизированным системам. Обосновывается необходимость создания правовых механизмов, обеспечивающих равенство сторон в эпоху искусственного интеллекта.
| Type | Article |
| Information | Notary № 03/2025 |
| Pages | 20-25 |
| DOI | 10.18572/1813-1204-2025-3-20-25 |
Library
1. Бельченко И.В. Об одном из подходов к постановке диагноза больному на основе нейронных сетей / И.В. Бельченко, Р.А. Дьяченко, В.Е. Бельченко // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». 2016. № 16. С. 326–330.
2. Братских И.А. Искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети / И.А. Братских // Правопорядок в России: проблемы совершенствования : материалы XIV Всероссийской конференции (г. Москва, 11–14 февраля 2020 г.) : сборник научны
3. Гунченко К.Г. Система поддержки принятия решений в процессе управления платежеспособностью страховой компании : автореферат диссертации кандидата технических наук / К.Г. Гунченко. Уфа, 2008. 16 с.
4. Ленкова М.И. Оптимизация системы подбора кадров и оценки персонала / М.И. Ленкова, А.Е. Кривоносова // Естественно-гуманитарные исследования. 2016. № 2 (12). С. 12–24.
5. Мазов Н.А. Выявление плагиата на основе анализа цитирования: проблемы и решения / Мазов Н.А., Гуреев В.Н. // Труды ГПНТБ СО РАН. 2017. № 12–1. С. 355–362.
6. Майборода В.А. Мотивы к особенностям судопроизводства о цифровых правах / В.А. Майборода // Право интеллектуальной собственности. 2023. № 1. С. 26–30.
7. Майборода В.А. О необходимости завершения формирования института нотариально удостоверенных доказательств / В.А. Майборода // Нотариус. 2018. № 4. С. 22–25.
8. Майборода В.А. Суперпозиции воли коллективного субъекта / В.А. Майборода // Государство и право. 2025. № 2. С. 60–67.
9. Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта : учебное пособие / Ю.А. Васильев, К.М. Арзамасов, А.В. Владзимирский [и др.]. [б. м.] : Издательские решения, 2024. 140 с.
10. Смышляева А.Н. Комплексная оценка рисков платежных систем : автореферат диссертации кандидата экономических наук / А.Н. Смышляева. Йошкар-Ола, 2012. 18 с.
11. Энгельс Ф. Происхождение семьи, частной собственности и государства: в связи с исследованиями Льюиса Г. Моргана / Ф. Энгельс. Москва : Издательство политической литературы, 1982. 240 с.
12. Ягант Т.В. Автоматизация бизнес-процессов проверки клиентов финансовых организаций на основе информации из открытых источников / Т.В. Ягант // Прикладная информатика. 2021. Т. 16. № 2 (92). С. 17–38.
13. Leveson, N. Medical Devices: The Therac-25 // Leveson N. Software: System Safety and Computers / N. Leveson. Addison-Wesley, 1995. 704 p.
14. Wallis, N. The Great Post Office Scandal: The Fight to Expose a Multimillion Pound IT Disaster That Put Innocent People in Jail / N. Wallis // Bath Publishing Limited, 2021. 543 p.
Get access to the article