+7 (495) 953-91-20
Sign Up Log In
Basket (0)
Русский English
Expert-Criminalist № 03/2025
Published Date: 21.08.2025

Признаки диалогической печатной речи, сгенерированной чат-ботами: экспериментальное исследование

Annotation

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта, использование больших языковых моделей и совершенствование программ, имитирующих человеческое общение, способствуют изменению механизмов и способов создания текстов. Это обусловливает необходимость расширения перечня задач, решаемых судебной автороведческой экспертизой. В качестве новой диагностической задачи предлагается рассматривать решение экспертами вопроса о наличии/отсутствии в тексте признаков, указывающих на его создание с использованием автоматизированных систем генерации. Представлены результаты одного из проведенных ЭКЦ МВД России исследований по выявлению признаков диалогической письменной речи, сгенерированной современными чат-ботами. Приведены лингвистические признаки генерации диалогической письменной речи на коммуникативном, лексико-грамматическом, графическом уровне. Определены перспективы развития направления по изучению сгенерированных текстов в криминалистическом аспекте.

Type Article
Information Expert-Criminalist № 03/2025
Pages 5-9
DOI 10.18572/2072-442X-2025-3-5-9
Library
1. Громова А.В. Возможности выявления признаков компиляции и/или генерации текстов лингвистическими методами анализа: научный доклад / А.В. Громова, И.В. Швецова, М.А. Бердникова, Ю.В. Висящев. Москва : ЭКЦ МВД России, 2024. 64 с.
2. Громова А.В. Идентификация автора по текстам, создаваемым в ходе переписок в мессенджере: методические рекомендации / А.В. Громова, П.А. Манянин, А.В. Ростовская, С.С. Ошкуков [и др.]. Москва : ЭКЦ МВД России, 2022. 108 с.
3. Громова А.В. К вопросу о выявлении признаков искусственной генерации текстов при проведении автороведческого исследования / А.В. Громова, С.Н. Логинова, Е.С. Китаева // Фундаментальная лингвистика и проблемы судебной экспертизы: социальные сети как объект
4. Громова А.В. Переписка в мессенджере: идентификация автора по тексту в условиях трансформации индивидуализирующих признаков / А.В. Громова // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2: Языкознание. 2021. Т. 20. № 2. С. 87–98.
5. Казьмин В.В. Как распознать искусственную речь / В.В. Казьмин, А.В. Громова // Полиция России: журнал МВД России. 2024. № 4. С. 12–14.
6. Казьмин В.В. Новые подходы к повышению квалификации специалистов, занимающихся производством экспертиз по противодействию киберпреступлениям / В.В. Казьмин // Профессионал: практический альманах МВД России. 2025. № 1. С. 20–21.
7. Краснояров А.Ю. «Речевое творчество» искусственного интеллекта: какие тексты пишет машина и чем они отличаются от людских / А.Ю. Краснояров, М.А. Аргузова, Ж.А. Хужамурадов, С.Р. Рахимов // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литер
8. Леонтьев А.Д. Нейрокомпьютинг: возможности и перспективы применения в расследовании преступлений / А.Д. Леонтьев, Н.И. Валькирия // Эксперт-криминалист. 2023. № 4. С. 6–8.
9. Тельпов Р.Е. Типовые различия естественных и сгенерированных нейронной сетью текстов в квантитативном аспекте / Р.Е. Тельпов, С.В. Ларцина // Научный диалог. 2023. Т. 12. № 7. С. 47–65.
10. Хамидуллина Е.Э. О проблемах использования инновационных технологий в расследовании преступлений / Е.Э. Хамидуллина, Ф.Г. Аминев // Эксперт-криминалист. 2023. № 4. С. 9–12.
11. Черкасова М.Н. Признаки сгенерированного текста в академическом дискурсе: проблема идентификации / М.Н. Черкасова, А.В. Тактарова // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2024. Т. 17. № 7. С. 2226–2232.
Other articles