Annotation

В статье приводится анализ ключевых аспектов применения цифровых технологий в расследованиях мошенничества в сфере страхования. В работе отмечается значимость внедрения цифровых инструментов для выявления, фиксации и анализа страховых мошенничеств; рассматриваются современные технологии, используемые в данной сфере, включая искусственный интеллект, блокчейн и автоматизированные системы анализа данных. Подчеркивается сложность систематизации цифровых следов мошеннических действий ввиду их многообразия и вариативности. Особое внимание уделяется роли больших данных и машинного обучения в прогнозировании и профилактике страхового мошенничества. Цифровые технологии способны значительно повысить эффективность расследования преступлений в сфере страхования; автоматизированные системы мониторинга и анализа страховых случаев позволяют выявлять подозрительные схемы; целесообразно развитие единой цифровой платформы, содержащей информацию о страховых событиях, а также применение интеллектуальных систем для выявления аномалий и анализа поведения лиц, систематически вовлеченных в мошенничества.