Решая ту или иную задачу, люди всегда заранее хотят знать результат своих действий или бездействия, предугадать его. Поэтому профессиональные аналитики есть практически во всех сферах деятельности человека, именно они проводят большую аналитическую и научно-исследовательскую работу по сбору, оценке и анализу получаемой информации, а также выработке практических рекомендаций.

Одной из возможных областей применения искусственного интеллекта является прогнозная, или, иначе, предиктивная (от англ. predictive), аналитика, под которой понимается использование данных, статистических алгоритмов и методов машинного обучения для определения вероятности будущих результатов на основе исторических данных.

В рамках данного исследования особый интерес вызывает юридическая предиктивная аналитика и, в частности, как ее составная часть, предиктивное правосудие, когда объектом исследования являются обстоятельства судебного дела, а результатом — прогноз решения суда.

Подобные компьютерные программы уже используются в самых разных странах мира. Стоит отметить, что точность их предсказаний постоянно улучшается.

Как пишет П.Н. Бирюков, предсказанное правосудие предоставляет алгоритмы для анализа в короткие сроки огромного количества ситуаций, которые позволяют предвидеть исход спора или, по крайней мере, оценить шансы на успех. Предсказанное правосудие позволяет избрать наиболее правильный способ защиты, выбрать наиболее подходящие аргументы, оценить предполагаемую сумму компенсации и т.д.