Проблема прогнозирования инвалидности на популяционном или индивидуальном уровнях относится к робастным ситуациям и обусловлена противоречиями между недостаточностью или сомнительностью исходных данных и необходимостью принятия правильных или обоснованных решений.

С увеличением масштабов распространенности инвалидности среди населения возрастает значение определения ее потенциальных признаков у «прединвалидов», оценки степени вероятности ее манифестации, организации и профилактики инвалидности.

Решение указанных задач возможно путем использования методов сбора фрагментарной, неточной информации, «нечеткой логики», коэффициентов уверенности и других способов описания степени правдоподобия.

Предполагаемый массив информации при этом достаточно представителен, в связи с чем возникает необходимость использования современных способов ее обработки.

Наиболее адекватным представляется применение методов «инженерии знаний» (техники использования знаний), составляющих основу создания высокоэффективных программных средств в виде экспертных систем.