Введение

В современном обществе на смену роботам пришли умные машины, имеющие способность самообучения. Возможности таких машин колоссальны в различных областях: распознавать, осуществлять переводы, самостоятельно управлять транспортными средствами, диагностировать заболевания.

Открывшиеся возможности на основе искусственного интеллекта (далее – ИИ) позволяют запрограммированной машине обучаться и выполнять самостоятельно схожие задачи. Такие способности далеки от человеческой логики, что является существенным отличием от человеческого разума. Приобретенные навыки в процессе обучения, которое проходит ИИ во время выполнения поставленной работы, абсолютно далеки и от осмысления, что делает его примитивным, несмотря на его производительность в узко направленных задачах, в связи с чем могут возникнуть риски, связанные с его использованием, и трудности в процессуальном закреплении.

Основные положения

ИИ включает в себя множество различных технологий, которые применяют методы из области математики и статистики для имитации человеческого мышления. Основа его работы заключается в анализе огромного количества неупорядоченной информации при помощи специализированных алгоритмов, позволяющих выявлять закономерности в массиве данных и сформировать определенные выводы. Нейросети, чья структура и принципы работы вдохновлены устройством человеческого мозга, в настоящее время являются основой ИИ.