+7 (495) 953-91-08
Регистрация Войти
Корзина (0)
Русский English
Юридический мир № 01/2025
Дата публикации: 16.01.2025

Влияние искусственного интеллекта на развитие правовой охраны персональных данных в современном мире

Аннотация

За последние годы искусственный интеллект (далее — ИИ) значительно изменил подходы к обработке и защите персональных данных. В данной работе проводится исследование влияния ИИ на развитие правовой охраны персональных данных в современном мире. В работе обосновывается сущность ИИ, рассматриваются его ключевые понятия и признаки. Кроме того, обсуждаются основные механизмы, с помощью которых ИИ может улучшить процессы управления данными и повысить уровень безопасности. С ростом внедрения ИИ возникают и новые вызовы, включая такие вопросы, как прозрачность алгоритмов, возможность нарушения конфиденциальности, снижение значимости и интегрированности данных. Работа также обращает внимание на необходимость адаптации существующих правовых норм к реалиям, связанным с ИИ. В заключение статья подчеркивает, что развитие правовой охраны персональных данных в контексте ИИ требует не только технических решений, но и комплексного подхода к формированию соответствующего правового регулирования.

Тип Статья
Издание Юридический мир № 01/2025
Страницы 36-39
DOI 10.18572/1811-1475-2025-1-36-39

Искусственный интеллект (далее — ИИ) в целом, а также в контексте кибербезопасности в частности уже несколько десятилетий играет важную роль. Сегодня, находясь в стадии активного развития, ИИ требует пересмотра не только научных и технических аспектов, но и правового регулирования. Интерес к применению ИИ в различных областях, включая защиту персональных данных, продолжает расти, открывая новые возможности и эффективные методы для ее улучшения.

Цель данного исследования заключается в выявлении ключевых аспектов воздействия ИИ на правовую защиту персональных данных.

Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач, включая: обоснование сущности ИИ путем раскрытия его определения и основных характеристик; определение актуальных проблем, связанных с влиянием искусственного интеллекта на развитие правовой защиты персональных данных в современном мире.

Методология исследования. В основу исследования положены общенаучные методы познания (анализ и синтез, логический и др.), а также некоторые частнонаучные (системно-структурный и т.п.).

Теоретическая значимость исследования заключается в выделении ключевых направлений влияния ИИ на правовую защиту персональных данных.

Список литературы
1. Беззатеева В.С. Организационно-правовые аспекты использования искусственного интеллекта при доступе несовершеннолетнего к сети Интернет / В.С. Беззатеева // Закон. Право. Государство. 2023. № 2 (38). С. 57–59.
2. Литвин И.И. Особенности сбора, обработки и защиты персональных данных искусственным интеллектом / И.И. Литвин // Вестник Уральского юридического института МВД России. 2021. № 4. С. 112–118.
3. Новикова Н.И. Искусственный интеллект: риски и угрозы / Н.И. Новикова // Информационные системы и технологии в моделировании и управлении : материалы IV Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием) (г. Ялта, 21–23 мая 2019 г.)
4. Понкин И.В. Искусственный интеллект с точки зрения права / И.В. Понкин, А.И. Редькина // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. 2018. Т. 22. № 1. С. 91–109.
5. Попова А.В. К вопросу о регламентации и содержании системы правовых принципов взаимодействия человека с искусственным интеллектом, роботами и объектами робототехники / А.В. Попова // Правовое государство: теория и практика. 2020. № 4–1 (62). С. 64–75.
6. Самтынова Е. На обработку личных данных для эксперимента по внедрению искусственного интеллекта в Москве предлагается ввести мораторий до 2025 г. / Е. Самтынова // Гарант.ру. 2020. 30 апреля.
7. Соломонов Е.В. Понятие и признаки искусственного интеллекта / Е.В. Соломонов // Вестник Омского университета. Серия: Право. 2023. № 4. С. 57–65.
8. Hubig, C. Benefits and Limits of Autonomous Systems in Public Security / C. Hubig // European Journal for Security Research. 2019. Vol. 5. P. 25–37.
Остальные статьи