Специальная превенция с использованием нейросетей
Аннотация
Новые средства социальной общности, чья полноценная оформленность может быть констатирована к исходу первой четверти XXI в., в недостаточной степени используются для общей и специальной профилактики преступности. Между тем социальная дифференциация, предпочтения в социальных группах, общие мотивы консолидации в такого рода социальные группы, очевидно, могут выступать предметом системного анализа нейросетями. Одним из результатов подобного анализа при надлежащей постановке задачи следует ожидать формирование системы мер социального воздействия, направленной на выявление отдельных причин преступности и их предотвращение. Данное направление является перспективным вектором как для выявления уникальных паттернов преступности, так и для целей формирования прогностических моделей применительно к отдельным социальным группам.
Ключевые слова
| Тип | Статья |
| Издание | Эксперт-криминалист № 04/2024 |
| Страницы | 18-20 |
| DOI | 10.18572/2072-442X-2024-4-18-20 |
Современное общество сталкивается с необходимостью эффективного противодействия преступности, и технологии искусственного интеллекта становятся все более важным инструментом в этой борьбе. Прогнозирование преступлений на основе данных и аналитики, обеспеченных искусственным интеллектом, представляет собой инновационный подход, который позволяет правоохранительным органам предотвращать преступления, оптимизировать распределение ресурсов и повышать общественную безопасность.
Согласно п. 2 ч. 1 ст. 2 Федерального закона от 24 апреля 2020 г. № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации — городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона “О персональных данных”», искусственный интеллект определен как комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые как минимум с результатами интеллектуальной деятельности человека.
За последние 15 лет крупнейшие законодательные органы США, в том числе с привлечением полицейских управлений в городах Нью-Йорк, Лос-Анджелес и Чикаго, начали обсуждать возможности применения искусственного интеллекта не только для анализа, но и для прогнозирования преступлений. Эти органы часто обращались к компаниям, специализирующимся на анализе данных, например PredPol и Palantir, которые разрабатывают программное обеспечение, предназначенное для прогнозирования преступной деятельности.
В различных странах мира, включая Россию, используются разнообразные технологии, основанные на искусственном интеллекте, для борьбы с преступностью. Например, разработана система «Криминалист», которая способна проводить анализ информации из различных источников, включая базы данных МВД, ФСБ, ФСИН, СКР, ФНС России, Росфинмониторинга и др., социальные сети и СМИ. Система «Криминалист» способна выявлять потенциальных правонарушителей и преступные группировки, помогать в прогнозировании мест и типов преступлений, а также предлагать оптимальные стратегии действий для правоохранительных органов.