Дата публикации: 31.10.2024

Использование нейросетевых технологий в криминалистическом изучении личности

Аннотация

В статье указаны перспективные направления использования нейронных сетей при изучении личности: психологический анализ личности по фотографии; анализ цифровых профилей пользователей в сети «Интернет». Показано, что использование нейросетевых технологий при распознавании индивидуально-психологических особенностей человека по фотографии может быть положено в основу разработки тактических приемов производства отдельных следственных действий. Обосновано, что изучение цифровых профилей в сети «Интернет» может быть использовано следователем как для получения первичной информации о человеке, так и в дальнейшем при выработке тактики расследования.




В эпоху цифровизации всех видов деятельности особое место занимают нейросетевые технологии (нейронные сети). Данное направление ранее развивалось математиками, а на современном этапе востребовано при противодействии преступности. Перспективным направлением совершенствования техники, тактики и методики расследования преступлений является использование нейросетевых технологий в целях криминалистического изучения личности — установления «криминалистически значимой информации о преступнике, жертве преступления, а также обвиняемом, потерпевшем и других участниках уголовного судопроизводства, которая включает в себя сведения о присущих личности анатомических, биологических, психологических и социальных свойствах».

Криминалистическое изучение личности необходимо для обоснованного выдвижения следственных версий, установления всех обстоятельств дела, соучастников обвиняемого, а также для грамотного выбора тактических приемов при производстве как вербальных, так и невербальных следственных действий.

 Например, при подготовке к допросу обвиняемого по уголовным делам, связанным с реабилитацией нацизма, кроме установления биографических данных, необходимо выяснять отношение допрашиваемого к интерпретируемым историческим фактам, а также «установить связь профиля в социальной сети и компьютерного устройства, с которого осуществлялся доступ к профилю, чтобы в дальнейшем установить связь между устройством и непосредственно злоумышленником».

Такой процесс является сложным, характеризуется необходимостью наличия у следователя психологической компетентности, знания тактических приемов, с помощью которых осуществляется психологическое воздействие на основании выделенных индивидуально-психологических особенностей, понимания условий целесообразности их применения. Поэтому криминалистическое изучение личности допрашиваемого лежит в основе разработке не только приемов тактики допроса, но и процессуальной оценки показаний.

Как известно, изучение социальных свойств, наряду с индивидуально-психологическими, включает получение и анализ биографических сведений, сведений о материальном положении субъекта, его социально-бытовую, социально-производственную, социально-политическую характеристики. Соответственно, криминалистическое изучение личности по отдельной категории уголовных дел, а также по конкретному уголовному делу требует обработки большого объема данных из различных источников в короткие сроки, а также экспертных знаний в области психологии, лингвистики, социологии.

Список литературы

1. Бахтеев Д.В. Искусственный интеллект в криминалистике: состояние и перспективы использования / Д.В. Бахтеев // Российское право: образование, наука, практика. 2018. №. 2 (104). С. 43–49.
2. Болвачев М.А. Использование социальных сетей при расследовании преступлений экстремистской направленности : автореферат диссертации кандидата юридических наук / М.А. Болвачев / Калининград, 2022. 27 с.
3. Веретнова А.А. Обстоятельства, подлежащие установлению и доказыванию, при расследовании реабилитации нацизма / А.А. Веретнова, Е.Н. Холопова // Юридический мир. 2023. № 8. С. 6–13.
4. Комиссарова Я.В. Особенности невербальной коммуникации в ходе расследования преступлений / Я.В. Комиссарова, В.В. Семенов. Москва : Юрлитинформ, 2004. 224 с.
5. Криминалистическое изучение личности : научно-практическое пособие для магистров / ответственный редактор Я.В. Комиссарова. Москва : Проспект, 2023. 224 с.
6. Полозов А.А. Определение типа характера личности сверточной нейронной сетью на примере методики MMPI / А.А. Полозов, М.П. Штарк, К.А. Полозова [и др.] // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2023. № 1. С. 149–163.
7. Холопова Е.Н. Использование цифровых профилей личности и нейронных сетей при выявлении и расследовании преступлений / Е.Н. Холопова, Р.Н. Мулдашев // Эксперт-криминалист. 2023. № 4. С. 26–28.
8. Guntuku S.C. Detecting depression and mental on social media: an integrative review / S.C. Guntuku, D.B. Yaden, M.L. Kern [et al.] // Current Opinion in Behavioral Sciences. 2017. Vol. 18. P. 43–49. URL: <a href="https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2017.07.005" target="_blank">https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2017.07.005</a>
9. Souri A. Personality classification based on profiles of social networks’ users and the five-factor model of personality / A. Souri, S. Hosseinpour, A.M. Rahmani // Human-centric Computing and Information Sciences. 2018. Vol. 8. Art. 24. URL: <a href="https://doi." target="_blank">https://doi.</a>

Остальные статьи