Экспериментальное правовое регулирование искусственного интеллекта за рубежом
Аннотация
Автором в статье осуществлен анализ положений ряда зарубежных инициатив о проведении эксперимента для разработки и внедрения технологии искусственного интеллекта (ИИ). Целью работы является теоретическое и практическое осмысление различных аспектов внедрения ИИ, как они закрепляются на уровне релевантных нормативных правовых актов и результатов их претворения в жизнь. Сформулированная цель предполагает в рамках исследования решение такой задачи, как выявление особенностей предлагаемого экспериментального правового регулирования и их результатов. Итогом работы является вывод о том, что ИИ нашел широкое применение в различных областях в странах ЕС и США. В США на федеральном уровне принимают многосторонние меры по достижению и обеспечению защиты технологического преимущества в области ИИ с позиции защиты национальной безопасности, а на уровне штатов допускается формирование законов и др. в виде регулятивных «песочниц», обеспечивающих процветание инноваций за счет уклонения от соблюдения существующих законов по защите рынков и потребителей.
Тип | Статья |
Издание | Право и бизнес № 04/2024 |
Страницы | 2-6 |
DOI | 10.18572/2712-8865-2024-4-2-6 |
В нашей предыдущей статье мы коснулись вопроса правового регулирования эксперимента в области искусственного интеллекта (ИИ) в г. Москве. Сейчас обратимся к аналогичному регулированию и его результатам за рубежом, так как это позволит увидеть отличающиеся практической значимостью подходы и их результаты.
В Великобритании правительство активно запускает проекты в сфере внедрения ИИ как в виде анализа медицинских данных, технологии распознавания лиц и голоса и др., так и для решения повседневных задач: например, компания Broadchart International разработала приложение, которое при помощи машинного обучения подбирает музыку под настроение слушателя; компания IESO Digital Health Company создала изобретение с ИИ, которое за счет анализа текстовых сообщений выявляет характеристики отправителя и получателя. Во Франции компания IKTOS научила одноименный алгоритм ИИ создавать новые молекулы и лекарства. Будучи объединенным с нейросетью SynFini от SRI — полностью автоматизированной комплексной системой синтетической химии — он будет использоваться для разработки новых соединений, а также в целях ускорения идентификации лекарств-кандидатов для лечения множества вирусов, включая грипп и коронавирус. Европейская комиссия намерена сама регулярно инвестировать миллиард евро в год в развитие искусственного интеллекта (например, в программы Horizon Europe, приоритетами которых являются борьба с раком, восстановление океанов и иных водных объектов, исследовательская и образовательная программа евроатома 2021–2025 гг., специальная программа Европейского оборонного фонда и проч.) и Digital Europe (с акцентом на поиск и устранение уязвимостей в цифровых цепочках поставок, инвестиций в кибербезопасность и проч.). Используя алгоритм искусственного интеллекта, исследователи из Университета Макмастера и MIT, Broad Institute (Массачусетс, США) определили новый антибиотик, способный убивать тип бактерий, ответственных за многие устойчивые к лекарствам инфекции. В США в сентябре 2018 г. Агентство перспективных исследовательских проектов в области обороны (DARPA) объявило о многолетних инвестициях в размере более 2 млрд долл. в исследования и разработки в области искусственного интеллекта.«С AI Next мы инвестируем в многочисленные исследования, направленные на превращение компьютеров из специализированных инструментов в партнеров по решению проблем», — сказал Стивен Уокер, директор DARPA, объявляя о программе. «Мы хотим исследовать, как машины могут приобрести способности к общению и мышлению, подобные человеческим, а также способность распознавать новые ситуации и окружение и адаптироваться к ним», — добавил он. Программа AI Next будет сосредоточена на таких областях, как добавление новых возможностей, надежный ИИ, состязательный ИИ, высокопроизводительный ИИ следующего поколения, сообщается на веб-сайте программы.