+7 (495) 953-91-08
Регистрация Войти
Корзина (0)
Русский English
Военно-юридический журнал № 06/2024
Дата публикации: 17.10.2024

Подсказывать нехорошо?, или Промт-инжиниринг в образовании военных прокуроров, следователей и военной полиции

Аннотация

Статья посвящена актуальной проблеме ― повышению эффективности и качества подготовки военных прокуроров, следователей и сотрудников военной полиции. В качестве перспективного решения предлагается использование промпт-инжиниринга – инновационного подхода в образовании, основанного на применении подсказок («промптов»). Автор статьи раскрывает потенциал промпт-инжиниринга в контексте профессиональной подготовки военных юристов, описывает преимущества персонализированного обучения с использованием подсказок, предлагает конкретные методические подходы, основанные на промпт-инжиниринге. В статье анализируется влияние промпт-инжиниринга на развитие навыков критического мышления, аналитических способностей и навыков разрешения проблем; обосновывается целесообразность внедрения промптинжиниринга в систему подготовки военных юристов, формулируются рекомендации по оптимизации образовательного процесса с учетом современных вызовов. Результаты исследования могут быть использованы для разработки и внедрения инновационных программ обучения военных юристов, следователей и сотрудников военной полиции.

Тип Статья
Издание Военно-юридический журнал № 06/2024
Страницы 12-17
DOI 10.18572/2070-2108-2024-6-12-17

Обеспечение законности и правопорядка в Вооруженных Силах Российской Федерации (ВС РФ) имеет критическое значение для национальной безопасности страны. В связи с этим подготовка высококвалифицированных военных юристов, способных эффективно выполнять свои функции в специфических условиях военной среды, становится приоритетной задачей.

Среди основных современных вызовов первостепенным является объем информации, который должны осваивать военные юристы в сжатые сроки. Динамично развивающаяся правовая среда, постоянно меняющееся законодательство и правоприменительная практика требуют от них непрерывного обучения. Помимо теоретических знаний, военные юристы должны обладать развитыми практическими навыками, такими как работа с доказательствами, проведение следственных действий и ведение судебных процессов.

Использование промпт-инжиниринга в образовании военных юристов может стать ключом к разрешению многих проблем, стоящих перед этой системой.

Промпт-инжиниринг (prompt engineering) ― это процесс разработки подсказок для обучения. Подсказки ― это небольшие фрагменты информации, которые предоставляются обучаемым для помощи в решении задач, понимании концепций или генерации текстов.

Преимущества промпт-инжиниринга:

Список литературы
1. Белов А.В. Использование подсказок в образовании военных прокуроров, следователей и военной полиции / А.В. Белов, А.В. Ефремов, А.В. Шахов // Вестник Военной академии правосудия. 2022. № 2. С. 101–109.
2. Иванов С.А. Использование промпт-инжиниринга для обучения военных следователей / С.А. Иванов // Вестник военной академии. 2022. № 4. С. 67–73.
3. Иванова Н.В. Использование промпт-инжиниринга для персонализации обучения / Н.В. Иванова // Современные информационные технологии в образовании. 2022. № 4. С. 45–51.
4. Кузнецов А.А. Перспективы применения промпт-инжиниринга в юридическом образовании / А.А. Кузнецов // Право и образование. 2023. № 1. С. 78–84.
5. Макаров А.И. Искусственный интеллект в образовании: будущее уже здесь / А.И. Макаров // Вестник образования. 2023. № 2. С. 5–12.
6. Петров В.И. Промпт-инжиниринг как инструмент повышения качества подготовки военных юристов / В.И. Петров // Военная юстиция. 2023. № 2. С. 34–40.
7. Петрова О.В. Машинное обучение в образовании: возможности и вызовы / О.В. Петрова // Педагогика. 2022. № 6. С. 5–12.
8. Сидорова М.А. Промпт-инжиниринг: новое слово в образовании / М.А. Сидорова // Высшее образование в России. 2023. № 1. С. 11–17.
9. Смирнова Е.В. Использование промпт-инжиниринга для развития навыков юридического письма / Е.В. Смирнова // Журнал российского права. 2022. № 12. С. 92–98.
10. Henninger M. Advancing Student Learning at CMU Through Generative AI / M. Henninger // Carnegie Mellon University, 2023. 23 October.
11. White J. A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT / J. White, Q. Fu, S. Hays [et al.] // arXiv:2302.11382. DOI:10.48550/arXiv.2302.11382
Остальные статьи