Дата публикации: 17.10.2024

Правовое регулирование использования биометрических технологий органами государственной власти

Аннотация

К настоящему моменту в российской науке гражданского права относительно мало исследований гражданско-правовой теории применения защиты прав граждан, их личных неимущественных интересов в случаях применения в отношении них нейротехнологий с функциями самостоятельной обработки информации. Проведено комплексное правовое исследование современного состояния осуществления и защиты права гражданина на использование и обработку его изображения, полученного посредством нейротехнологий независимо от наличия согласия самого гражданина. Установлены особенности защиты права гражданина на собственное изображение в случаях применения к гражданину технологий распознавания лиц. В заключении работы сформулирован вывод о необходимости выработки на практике механизма компенсации морального вреда гражданам, чьи личные неимущественные права и интересы были нарушены в результате алгоритмической ошибки или иных форм некорректной работы технологии распознавания лиц, примененной к гражданину по решению органов государственной власти либо иных лиц.




Функционирование технологий распознавания лиц основано на обработке физических, физиологических и поведенческих характеристик людей, что позволяет автоматически идентифицировать граждан. Изначально эта технология использовалась для определения личности в случаях подозрения в совершении преступлений или административных правонарушений. Однако в настоящее время она интегрирована во многие сферы жизни, включая контроль доступа к офисам и банкам, входы в компьютерные системы, доступ к онлайн-сервисам и распознавание личности на государственных границах. В некоторых странах она также используется для подтверждения подключения пользователя к телевизионным услугам и защиты медицинских данных.

Технология распознавания лиц представляет собой комплекс видеоаналитических алгоритмов, которые включают организационно-технические мероприятия и разработку технических решений для использования Единого центра хранения и обработки данных.

Существует две противоположные точки зрения относительно эффекта применения технологии распознавания лиц на жизнь людей и общество в целом. Европейская точка зрения отмечает негативные последствия, такие как потенциальная угроза правам на личную жизнь, вызванная внедрением технологии распознавания речи и широким использованием средств прослушивания телефонных разговоров. В настоящее время отсутствуют эффективные правовые гарантии безопасности и защиты персональных данных, а также защиты прав человека на неприкосновенность частной жизни из-за всеобщего использования видеонаблюдения.

Напротив, доктрина Китая поддерживает точку зрения, согласно которой использование технологий распознавания лиц для слежки за гражданами способствует воспитанию честности, ответственности и моральных принципов. В Китае проект «социального менеджмента» и его элемент, «система социального кредита», позволяют контролировать благонадежность населения через всесторонний сбор и обработку персональных данных граждан.

В любой сфере, где используется технология распознавания лиц, возникают проблемы защиты персональных данных и обеспечения неприкосновенности частной жизни. В России большинство систем, используемых правоохранительными органами, способны распознавать лица с вероятностью около 65%, что не позволяет привлекать людей к ответственности только на основании данных этих систем. Доказательства, полученные с помощью технологии распознавания лиц, требуют проверки их достоверности в рамках судебного процесса.

Список литературы

1. Афанасьев С.Д. Биометрическая идентификация и права человека: демаркационная линия / С.Д. Афанасьев, И.А. Терещенко, Д.А. Яцкевич // Закон. 2022. № 3. С. 33–46.
2. Харитонова Ю.С. Предвзятость алгоритмов искусственного интеллекта: вопросы этики и права / Ю.С. Харитонова, В.С. Савина, Ф. Паньини // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2021. № 3. С. 488–515.
3. Чердаков О.И. Обеспечение безопасности социально-экономических институтов в связи с внедрением технологий искусственного интеллекта в России / О.И. Чердаков, С.Б. Куликов // Безопасность бизнеса. 2022. № 6. С. 3–9.
4. Angwin, J. Facebook Lets Advertisers Exclude Users by Race / J. Angwin, T. Parris Jr. // ProPublica. 2016. 28 October.
5. Garcia, M. Racist in the Machine: The Disturbing Implications of Algorithmic Bias / M. Garcia // World Policy Journal. 2016. Iss. 33 (4). P. 111–117.

Остальные статьи