Коррупционные проявления в органах государственной власти вызывают серьезную обеспокоенность правительств большинства государств. Таможенные органы традиционно выступают объектом повышенного коррупционного риска, одновременно играя важную роль в системе экономической безопасности Российской Федерации. Сегодня в условиях применения к Российской Федерации растущего количества внешних ограничительных мер, обеспечение устойчивости экономики и государственного управления выступает основным приоритетом, в связи с чем активно развиваются подходы к противодействию коррупции, в том числе с применением инновационных технологий.

Так, согласно действующему законодательству одним из перспективных средств борьбы с коррупцией являются технологии искусственного интеллекта (далее – ИИ). Под контролем Администрации Президента РФ разработан и действует первый антикоррупционный инструмент – система «Посейдон», который основан на механизмах обработки больших данных и применении ИИ. В то же время дальнейшее развитие инновационных подходов к контролю за служебным поведением должностных лиц таможенных органов тормозит неподготовленная правовая и организационная среда, где сегодня есть ряд пробелов и несовершенств.

Технологии, основанные на использовании ИИ, активно применяются человеком для решения специфических задач, а также задач в сложных и трудоемких отраслях экономики и управления (например, компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи в сфере банковского обслуживания в Российской Федерации; интеллектуальная поддержка принятия решений и перспективные методы ИИ в обслуживании клиентов разнопрофильных компаний и пользователей портала «Госуслуги»).

К числу специфических задач государственного управления относятся, в том числе, профилактика и пресечение коррупции, где мировая практика уже показывает положительный опыт. Так, в США Коалиция за добросовестность (Coalition for Integrity – C4I) опубликовала доклад об использовании ИИ для оценки коррупционных рисков и выстраивания системы комплаенса в организациях. Обращаясь к опыту КНР, можно выделить проект под названием «Zero Trust» – совместная разработка Китайской академии наук и специалистов Контрольно-ревизионного управления. При помощи ИИ обрабатывается информация из закрытых баз данных центрального и регионального правительств, где отмечаются результаты работы китайских чиновников: по данным газеты South China Morning Post, «технология способна отслеживать взаимодействие и работу чиновников, сопоставляя ее с работой коллеги, выявляя возможные случаи коррупции, растрат и кумовства».

Кроме того, к зарубежным примерам успешного использования ИИ в профилактике коррупции можно отнести опыт Испании (нейронная сеть SOMs), Бразилии (концепция интеллектуального программного агента – ISA) и Индонезии (веб-приложение «Коррупционная карта Индонезии»).