Регулирование труда уязвимых групп работников: вызовы и пути их преодоления в эру искусственного интеллекта
Аннотация
Вызовы для уязвимых групп работников в связи с внедрением искусственного интеллекта и автоматизацией рабочих мест прежде всего обусловлены углублением и масштабированием дискриминации, незаметным замещением трудовых отношений неустойчивой занятостью. Один из правовых способов преодоления негативных тенденций — создать справедливые рамки трудоправового регулирования, основанные на информировании работников об используемых технологиях искусственного интеллекта, на проверке алгоритмов на наличие дискриминационных установок, ограничении принятия кадровых решений с помощью технологий искусственного интеллекта.
Ключевые слова
Тип | Статья |
Издание | Трудовое право в России и за рубежом № 01/2024 |
Страницы | 44-47 |
DOI | 10.18572/2221-3295-2024-1-44-47 |
Искусственный интеллект (ИИ) и технологии на его базе незаметно встраиваются в повседневную жизнь людей: рекомендательные системы упрощают процедуры выбора и заказа товаров и услуг, система «умного дома» управляет домашней техникой, отвечает за безопасность; голосовые помощники помогают скрасить досуг и в чем-то заменяют личного секретаря. Алгоритмы не только «угадывают» желания потребителей, но и влияют на них. Поэтому современные экономические исследования логично сфокусированы в основном на человеке-потребителе.
«Особенно в доминирующей неоклассической экономической теории принято считать, — пишет южнокорейский экономист Ха-Чжун Чанг, — что люди работают ради потребления… Работа считается неудобством, которое приходится терпеть, для того чтобы получить средства к существованию» . И это несмотря на то, что для многих работа занимает важное место в жизни и является источником дохода и средств для потребления. Тот факт, что работа может быть источником удовлетворения, личностного роста и развития творческих способностей человека, и вовсе упускается из виду.
При таком «обесценивании» работы в жизни человека «на второй план» отодвигается проблема влияния автоматизации и ИИ на положение наемных работников, в особенности — на уязвимые группы населения.
Вопрос, как мы понимаем уязвимость, во многом зависит от выбранной точки отсчета. В экономической теории в рамках концепции бедности различают монетарный и немонетарный подходы, отличающиеся методиками измерения бедности. Монетарный подход опирается на показатели душевых доходов населения и прожиточный минимум. Немонетарный — использует индексы возможностей и лишений, определяющие несоответствие уровня потребления отдельных домохозяйств принятому в обществе стандарту, учитывает отсутствие доступа к определенному набору благ , т.е. располагает большим набором показателей.
«Именно монетарный подход вследствие четкости критериев и наличия статистической информации получает закрепление в российском законодательстве» . Вместе с тем уязвимость бывает вызвана не только бедностью, а причиной бедности иногда становится уязвимость. К тому же прожиточный минимум или общественный стандарт потребления может быть неоправданно занижен.