+7 (495) 953-91-08
Регистрация Войти
Корзина (0)
Русский English
Юридический мир № 02/2024
Дата публикации: 25.01.2024

Применение технологий искусственного интеллекта в здравоохранении: этико-правовые вопросы

Аннотация

В публикации рассматриваются этико-правовые вопросы применения технологий искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Цифровые технологии должны не только способствовать позитивному развитию сферы здравоохранения, но и вызывать доверие у пациентов и медицинских работников, а также не создавать опасения по поводу их применения, поэтому важное значение отдается этико-правовым вопросам. При этом значительная роль будет отдаваться правовому регулированию общественных отношений, возникающих в связи с использованием технологий в медицине.

Тип Статья
Издание Юридический мир № 02/2024
Страницы 48-53
DOI 10.18572/1811-1475-2024-2-48-53

Технологии искусственного интеллекта (далее — ИИ) могут кардинально изменить здравоохранение, уже сейчас активно внедряются медицинские роботы, оснащенные технологиями ИИ, призванные изменить медицину, подняв ее на новый уровень . Применяются новые интеллектуальные технологии для диагностики некоторых видов рака, различных заболеваний глаз, для определения нарушений сердечного ритма, идентификации эмбрионов, инсультов и кровоизлияний в мозг, обнаружения аритмии и интерпретации магнитно-резонансной томографии головного мозга; больницы используют другие существующие системы ИИ для оценки риска повторной госпитализации пациентов и принятия соответствующих мер. Подобные инновационные решения разрабатываются и применяются, что свидетельствует о высоком потенциале подобной сквозной цифровой технологии.

Учитывая новый характер цифровой инновации, среди специалистов единого мнения относительно влияния ИИ на здравоохранение не сложилось.

По мнению первой группы исследователей, ИИ может трансформировать систему здравоохранения и в целом окажет положительное влияние на нее, повысив точность постановки диагнозов пациентам и эффективность оказания помощи. Развитие технологии может повлечь качественное изменение жизни. Учеными установлено то, что во многих задачах ИИ превосходит людей. В некоторых областях медицинской практики уже доказывается то, что ИИ будет лучше, чем обученные медицинские работники.

Имеется и крайне противоположная (вторая) точка зрения, согласно которой системы ИИ негативным образом окажут влияние на отношения между пациентом и медицинским работником, будут способствовать снижению квалификации последних, поставят неправильный диагноз или из-за ошибок в процессе принятия решений ненадлежащим образом вылечат пациентов. Некоторые эксперты прогнозируют негативные последствия применения систем ИИ, начиная от безработицы и заканчивая угрозами таких прав человека, как лишение неприкосновенности частной жизни, усиление предвзятости и неравенства, а также доминирование цифровой технологии над людьми, в конечном счете ведущее к вымиранию человечества.

Список литературы
1. Entwistle, V.A. Supporting Patient Autonomy: The Importance of Clinician-patient Relationships / V.A. Entwistle // Journal of General Internal Medicine. 2010. Vol. 25. Iss. 7. P. 741–745.
2. Wei Lu. Applications of Artificial Intelligence in Ophthalmology: General Overview / Wei Lu, Yan Tong, Yue Yu [et al.] // Journal of Ophthalmology. 2018. Vol. 2018. Art. 5278196. <a href="https://doi.org/10.1155/2018/5278196." target="_blank">https://doi.org/10.1155/2018/5278196.</a>
3. Wang, R. Artificial Intelligence in Reproductive Medicine / R. Wang, W. Pan, L. Jin [et al.] // Reproduction. 2019. Vol. 158. Iss. 4. P. 139–154.
4. Varkey, B. Principles of Clinical Ethics and Their Application to Practice / B. Varkey // Med Princ Pract. 2021. Vol. 30. Iss. 1. P. 17–28. DOI: 10.1159/000509119.
5. Topol, E. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence / E. Topol // Nature Medicine. 2019. Vol. 25. P. 44–56.
6. Stone, E.G. Evidence-Based Medicine and Bioethics: Implications for Health Care Organizations, Clinicians, and Patients / E.G. Stone // Permanente Journal. 2018. Vol. 22. Iss. 4. DOI: 10.7812/TPP/18-030. PMCID: PMC6207438.
7. Secinaro, S. The role of artificial intelligence in healthcare: a structured literature review / S. Secinaro, D. Calandra, A. Secinaro [et al.] // BMC Medical Informatics and Decision Making. 2021. Vol. 21. Art. 125. <a href="https://doi.org/10.1186/s12911-021-014" target="_blank">https://doi.org/10.1186/s12911-021-014</a>
8. Kiener, M. Artificial intelligence in medicine and the disclosure of risks / M. Kiener // AI & Society. 2021. Vol. 36. P. 705–713. <a href="https://doi.org/10.1007/s00146-020-01085-w." target="_blank">https://doi.org/10.1007/s00146-020-01085-w.</a>
9. Hannun, A.Y. Cardiologist-Level Arrhythmia Detection and Classification in Ambulatory Electrocardiograms Using a Deep Neural Network / A.Y. Hannun, P. Rajpurkar, M. Haghpanahi [et al.] // Nature Medicine. 2019. Vol. 25. Iss. 1. P. 65–69.
10. Бахтеев Д.В. Этико-правовые модели взаимоотношений общества с технологией искусственного интеллекта / Д.В. Бахтеев // Journal of Digital Technologies and Law. 2023. Т. 1. № 2. P. 520–539. DOI: 10.21202/jdtl.2023.22.
11. Denisov, E.I. Robots, artificial intelligence, augmented and virtual reality: ethical, legal and hygienic issues / E.I. Denisov // Hygiene and Sanitation. 2019. Vol. 98. Iss. 1. P. 5–10. DOI: <a href="http://dx.doi.org/10.18821/0016-9900-2019-98-1-5-10." target="_blank">http://dx.doi.org/10.18821/0016-9900-2019-98-1-5-10.</a>
12. Davenport, T. The potential for artificial intelligence in healthcare / T. Davenport, R. Kalakota // Future Healthcare Journal. 2019. Vol. 6. Iss. 2. P. 94–98. DOI: 10.7861/futurehosp.6-2-94.
13. Capper, D. DNA Methylation-Based Classification of Central Nervous System Tumours / D. Capper, D.T.W. Jones, M Sill [et al.] // Nature. 2018. Vol. 555. P. 469–474.
14. Bostrom, N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies / N. Bostrom. Oxford University Press, 2014. 352 p.
15. Anishchenko, M.A. Artificial intelligence in medicine: legal, ethical and social aspects / M.A. Anishchenko, I. Gidenko, M. Kaliman [et al.] // Acta Bioethica. 2023. Vol. 29. Iss. 1. P. 63–72.
16. Шутова А.А. Криминальные риски оборота медицинских роботов / А.А. Шутова // Russian Journal of Economics and Law. 2023. Т. 17. № 3. P. 571–585. <a href="https://doi.org/10.21202/2782-2923.2023.3.571-585." target="_blank">https://doi.org/10.21202/2782-2923.2023.3.571-585.</a>
17. Смышляев А.В. Телемедицинские технологии как инструмент повышения доступности медицинской помощи для населения на современном этапе: ключевые проблемы и перспективы развития / А.В. Смышляев, Ю.Ю. Мельников, И.В. Шахабов // Главврач. 2020. № 5. С. 44–54.
Остальные статьи