Дата публикации: 15.02.2024

Особенности развития правового регулирования рекомендательных технологий в предпринимательской деятельности в России и Китае

Аннотация

В статье автор рассматривает подходы к правовому регулированию рекомендательных алгоритмов в России и Китае, анализируются соответствующие понятия, требования к транспарентности, контролю и мониторингу в пределах обозначенной темы. В целом отмечаются возможные проблемы в практике, связанные доступом к информационным системам в связи с необходимостью привлечения высококвалифицированных специалистов, объемом анализируемых данных, риском утечки конфиденциальной информации.




В условиях активной цифровизации различных направлений жизни общества предпринимательская деятельность как разновидность экономической также начинает приобретать новейшие особенности в этой сфере.

В.В. Монастырев в своей научной статье «Рекомендательная система на основе действий пользователей в социальной сети» отмечает, что при использовании социальных сетей, онлайн-сервисов пользователи оставляют о себе различную информацию, например комментарии, фотографии, геотеги и т.д. В итоге данная информация может быть использована для работы специальных систем предоставления рекомендаций.

И.Ю. Пащенко отмечает, что в функционировании рекомендательной системы следует учитывать не только позитивный опыт, выражающийся в создании комфортных условий для информационного потребления, но и существующие риски для информационной безопасности как отдельного человека (пользователя), так и всего государства и общества в целом. Данные риски, например, могут выражаться в распространении недостоверной информации, искажении индивидуального восприятия, воздействии на формирование общественного мнения, отсутствии прозрачности в связи сложностью систем.

Э.В. Талапина отмечает, что применение рекомендательных алгоритмов также может создавать риски для фундаментальных прав человека, в частности может пострадать равенство, право на частную жизнь и защиту персональных данных, также нельзя допускать дискриминацию критериев обработки данных. 

Список литературы

1. Монастырев В.В. Рекомендательная система на основе действий пользователей в социальной сети / В.В. Монастырев, П.Д. Дробинцев // Труды Института системного программирования РАН. 2020. Т. 32 № 3 С. 101–108.
2. Пащенко И.Ю. Перспективы нормативного регулирования рекомендаций в информационных системах, являющихся пользовательскими сервисами / И.Ю. Пащенко // Современные научные исследования и инновации. 2022. № 9 (137).
3. Талапина Э.В. Алгоритмы и искусственный интеллект сквозь призму прав человека / Э.В. Талапина // Журнал российского права. 2020. № 10. С. 25–39.
4. Харитонова Ю.С. Рекомендательные системы: выработка правовых подходов в России и Китае / Ю.С. Харитонова, Т. Ян // Предпринимательское право. 2022. № 2. С. 50–58.
5. Burke R. Recommender Systems: An Overview / R. Burke, A. Felfernig, M.H. Göker // AI Magazine. 2011. Vol. 32. Iss. 3. P. 13–18.

Остальные статьи