+7 (495) 953-91-08
Регистрация Войти
Корзина (0)
Русский English
Эксперт-криминалист № 04/2023
Дата публикации: 30.10.2023

Нейрокомпьютинг: возможности и перспективы применения в расследовании преступлений

Аннотация

Рассмотрены возможности применения нейросетевых технологий для решения задач уголовного судопроизводства. Приведены отдельные положительные примеры использования нейрокомпьютинга в зарубежной практике расследования преступлений. Исследованы конкретные области применения методик по использованию нейронных сетей в деятельности правоохранительных органов России. В целях совершенствования алгоритмов составления фотороботов преступников предложено в перспективе использовать нейросетевые технологии (создание внешнего облика лица, совершившего преступление, по текстовому сообщению).

Тип Статья
Издание Эксперт-криминалист № 04/2023
Страницы 6-8
DOI 10.18572/2072-442X-2023-4-6-8

В настоящее время в условиях развития цифровых технологий одним из актуальных направлений является применение нейрокомпьютинга в различных сферах жизнедеятельности, в частности при раскрытии и расследовании преступлений.

Нейрокомпьютинг представляет собой новый подход к созданию систем обработки данных для решения таких задач, как «разработка нейроалгоритмов; программные, электронные и оптоэлектронные реализации нейросетей; создание специализированного программного обеспечения нейронных сетей и др.».

Список литературы
1. Бахтеев Д.В. Искусственный интеллект в криминалистике: состояние и перспективы использования / Д.В. Бахтеев // Российское право: образование, практика, наука. 2018. № 2. С. 43–47.
2. Бессонов А.А. Использование алгоритмов искусственного интеллекта в криминалистическом изучении преступной деятельности (на примере серийных преступлений) / А.А. Бессонов // Вестник Университета О.Е. Кутафина (МГЮА). 2021. № 2. С. 45–53.
3. Кугуракова В.В. Цифровое представление в виртуальной реальности места происшествия как инструмент уголовного судопроизводства / В.В. Кугуракова, И.О. Антонов, Б.В. Гончаренко, А.А. Чайбар // Программные системы: теория и приложения. 2022. Т. 13. № 3 (54).
4. Овчинский В.С. Криминология цифрового мира : учебник для магистратуры / В.С. Овчинский. Москва : Норма : ИНФРА-М, 2018. 352 с.
5. Папышева Е.С. Искусственный интеллект как угроза принципу презумпции невиновности / Е.С. Папышева // Адвокатская практика. 2022. № 5. С. 2–5.
6. Чеботарева А.А. Подходы к определению понятия искусственного интеллекта: постановка проблемы / А.А. Чеботарева, Ю.П. Керопян // Юридический мир. 2023. № 2. С. 38–42.
7. Шиткина А.С. Нейрокомпьютинг / А.С. Шиткина, А.А. Павленко // Решетневские чтения. 2009. Т. 2. С. 548–549.
8. Saraiva, M. Crime Prediction and Monitoring in Porto, Portugal, Using Machine Learning, Spatial and Text Analytics / M. Saraiva , I. Matijošaitiene, S. Mishra, A. Amante // ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2022. Vol. 11. P. 400.
9. Williams, A. Facial recognition for forensic intelligence: An empirical analysis / A. Williams , S. Singh, S. Furnell, N. Clarke // DigitalInvestigation. 2020. Vol. 33. P. 1036.
Остальные статьи