Современные методы прогнозирования преступности в Южной Африке
Аннотация
Статья посвящена современному способу прогнозирования преступности в Южно-Африканской Республике Cross-Industry Standard Process for Data Mining. Насильственная преступность в Южной Африке характеризуется высокими показателями. Правоохранительные органы вынуждены хранить значительные массивы данных, которые в современных условиях могут быть использованы для криминологического прогнозирования. Однако точность является основной проблемой в прогнозировании преступлений. Авторы подчеркивают ценность и эффективность использования интеллектуального анализа данных и машинного обучения в прогнозировании преступности.
Ключевые слова
Тип | Статья |
Издание | Мировой судья № 08/2023 |
Страницы | 7-10 |
DOI | 10.18572/2072-4152-2023-8-7-10 |
Преступность затрагивает практически все сферы человеческой жизни. Она оказывает негативное влияние на качество жизни и благополучие миллионов людей, также отрицательно воздействует на социально-экономическое развитие страны. Рост преступности создал ситуацию, при которой правоохранительные органы государств вынуждены генерировать существенное количество данных, анализ которых играет значительную роль в принятии решений по предотвращению будущих преступлений. Такой анализ помогает выявить закономерности преступности и предпринять меры по противодействию ей.