Дата публикации: 25.07.2023

Современные методы прогнозирования преступности в Южной Африке

Аннотация

Статья посвящена современному способу прогнозирования преступности в Южно-Африканской Республике Cross-Industry Standard Process for Data Mining. Насильственная преступность в Южной Африке характеризуется высокими показателями. Правоохранительные органы вынуждены хранить значительные массивы данных, которые в современных условиях могут быть использованы для криминологического прогнозирования. Однако точность является основной проблемой в прогнозировании преступлений. Авторы подчеркивают ценность и эффективность использования интеллектуального анализа данных и машинного обучения в прогнозировании преступности.




Преступность затрагивает практически все сферы человеческой жизни. Она оказывает негативное влияние на качество жизни и благополучие миллионов людей, также отрицательно воздействует на социально-экономическое развитие страны. Рост преступности создал ситуацию, при которой правоохранительные органы государств вынуждены генерировать существенное количество данных, анализ которых играет значительную роль в принятии решений по предотвращению будущих преступлений. Такой анализ помогает выявить закономерности преступности и предпринять меры по противодействию ей. 

Список литературы

1. ISS Crime Hub // Institute for Security Studies. URL: <a href="https://issafrica.org/crimehub" target="_blank">https://issafrica.org/crimehub</a> (дата обращения: 21.11.2022).
2. ISS Crime Hub Maps // Institute for Security Studies. URL: <a href="https://issafrica.org/crimehub/our-work/maps" target="_blank">https://issafrica.org/crimehub/our-work/maps</a> (дата обращения: 21.11.2022).
3. Police recorded crime statistics, Republic of South Africa, First quarter of 2022/2023 financial year (April and June 2022) // The South African Police Service. URL: <a href="https://www.saps.gov.za/services/downloads/" target="_blank">https://www.saps.gov.za/services/downloads/</a> April-2022_23-presentation.pdf (дата обращени
4. Police recorded crime statistics, Republic of South Africa, Fourth quarter of 2021/2022 financial year (January and March 2022) // The South African Police Service. URL: <a href="https://www.saps.gov.za/services/downloads/fourth_quarter_presentation_2021_2022.pdf" target="_blank">https://www.saps.gov.za/services/downloads/fourth_quarter_presentation_2021_2022.pdf</a>
5. South Africa Crime Visualization, Trends Analysis, and Prediction Using Machine Learning Linear Regression Technique // Hindawi. URL: <a href="https://www.hindawi.com/journals/acisc/2021/5537902/" target="_blank">https://www.hindawi.com/journals/acisc/2021/5537902/</a> (датаобращения: 16.11.2022).
6. Облако слов категории преступлений в Хаутенге. URL: <a href="https://www.hindawi.com/journals/acisc/2021/5537902/fig7/" target="_blank">https://www.hindawi.com/journals/acisc/2021/5537902/fig7/</a> (дата обращения: 16.11.2022).
7. Фридман О.В. Data mining — методы и алгоритмы, краткий обзор // Труды Кольского научного центра РАН. Информационные технологии. Вып. 12. 2021. Т. 12. № 5. С. 91–103.

Остальные статьи