Цифровая трансформация внутреннего государственного финансового контроля создает возможность использования технологий искусственного интеллекта для обработки значительных массивов финансовых данных, выявления аномалий и прогнозирования рисков нарушения бюджетной дисциплины. Вместе с тем внедрение алгоритмических инструментов в контрольную деятельность порождает ряд публично-правовых проблем, связанных с определением правового значения результатов автоматизированного анализа, пределами использования алгоритмических рекомендаций при осуществлении внутреннего государственного финансового контроля и ответственностью за принимаемые на их основе решения.

Государственный финансовый контроль представляет собой одну из ключевых форм реализации публичных финансовых полномочий государства. В соответствии со ст. 265 Бюджетного кодекса Российской Федерации он осуществляется в целях обеспечения соблюдения правовых актов, регулирующих бюджетные правоотношения, правовых актов, обусловливающих публичные нормативные обязательства и обязательства по иным выплатам физическим лицам из бюджетов бюджетной системы Российской Федерации, а также условий государственных (муниципальных) контрактов и договоров (соглашений) о предоставлении средств из бюджета. Государственный (муниципальный) финансовый контроль подразделяется на внешний и внутренний, предварительный и последующий. Общими методами его осуществления являются проверка, ревизия и обследование. Наряду с ними ст. 267.1 Бюджетного кодекса Российской Федерации предусматривает контрольный мониторинг как самостоятельный метод внутреннего государственного финансового контроля, осуществляемый Федеральным казначейством в электронной форме с использованием информационных систем.

Цифровизация финансового контроля изменяет, прежде всего, информационную основу осуществления контрольной деятельности. Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» определяет информационные технологии как процессы и методы поиска, сбора, хранения, обработки, предоставления и распространения информации, а также способы осуществления таких процессов и методов. Применение технологий искусственного интеллекта в данной сфере может рассматриваться как дальнейшее развитие информационно-аналитического обеспечения внутреннего государственного финансового контроля, при котором обработка значительных массивов данных дополняется автоматизированным выявлением закономерностей, классификацией объектов по степени риска и прогнозированием вероятности наступления определенных событий.