Технологическая трансформация общества и новая парадигма уголовной политики (по материалам зарубежных исследований)
Аннотация
В статье речь идет о влиянии глубокой технологической трансформации на природу преступности и механизмы социального контроля. Отмечается, что в условиях новых вызовов традиционная ретроспективная и репрессивная парадигма уголовной политики исчерпала свой адаптивный потенциал. Так, технологический прогресс не только порождает новые формы киберпреступности и опосредованного причинения вреда, но и кардинально меняет возможности государства в сфере прогнозирования, предупреждения и расследования правонарушений. Авторы аргументируют необходимость формирования новой парадигмы, основанной на принципах проактивности, предиктивности, адаптивности и соблюдения баланса между безопасностью и цифровыми правами человека. Предлагаются контуры будущей уголовной политики, интегрирующей технологические инструменты в правовое поле на основе принципов гуманизма и верховенства права.
Ключевые слова
| Тип | Статья |
| Издание | Государственная власть и местное самоуправление № 10/2026 |
| Страницы | 38-42 |
| DOI | 10.18572/1813-1247-2026-10-38-42 |
Современное общество переживает четвертую промышленную революцию, стирающую границы между физической, цифровой и биологической сферами (ей предшествовали «эра парового двигателя», «эра электричества» и «эра электроники»). Технологии становятся средой обитания человека и одновременно ключевым фактором социальных изменений. Эта революция, часто называемая «Индустрией 4.0» (англ. Industry 4.0), представляет собой глубокую трансформацию, характеризующуюся конвергенцией физических, цифровых и биологических систем. В отличие от предыдущих промышленных революций, она отличается быстрым слиянием процессов, машин и людей.
Согласно наблюдению ученых, основными характеристиками этой трансформации являются:
— интернет вещей (IoT) и киберфизические системы позволяют машинам взаимодействовать друг с другом;
— искусственный интеллект (ИИ), когнитивные вычисления и машинное обучение автоматизируют сложные решения;
— генерация и использование огромных массивов информации, так называемых больших данных, служат целям оптимизации производственных процессов;
