Опыт применения искусственного интеллекта в таможенном деле Российской Федерации
Аннотация
Настоящая статья посвящена анализу практического применения технологий искусственного интеллекта в деятельности таможенных органов Российской Федерации. В рамках исследования был проведен сравнительный анализ опыта внедрения интеллектуальных решений в таможенную сферу. Определены основные тенденции использования ИИ в российской таможне. Кроме того, установлены приоритетные сферы применения искусственного интеллекта в таможенном деле и систематизирован перечень современных технических средств с ИИ-функционалом, задействованных в рутинных рабочих процессах таможенных органов. Обоснована целесообразность использования интеллектуальных технологий для совершенствования деятельности таможенных органов РФ. В числе возможных направлений — разработка отечественных информационных систем с функциями ИИ с целью повышения эффективности таможенного контроля и ускорения проведения таможенных операций.
Ключевые слова
| Тип | Статья |
| Издание | Таможенное дело № 03/2026 |
| Страницы | 5-7 |
| DOI | 10.18572/2071-1220-2026-3-5-7 |
В Федеральной таможенной службе России ведется работа по внедрению технологий искусственного интеллекта в процессы таможенного оформления и надзора. В соответствии со Стратегией развития таможенной службы РФ на период до 2030 г. приоритетным направлением определено формирование к 2030 г. инновационной «умной» таможенной системы, функционирующей на базе технологий ИИ. Разработка «умного» пункта пропуска связана с внедрением технологии автоматического анализа рентгеновских снимков транспорта, формируемых инспекционно-досмотровыми комплексами (ИДК). Система на основе искусственного интеллекта способна самостоятельно выявлять и классифицировать отдельные категории грузов по снимкам, не требуя от должностного лица изучать снимок, интерпретировать его содержание и вручную определять вид груза.
Сравнительно с текущей системой обработки изображений, осуществляемой вручную оператором, новая система обеспечивает ряд преимуществ:
1. Снижение вероятности человеческой погрешности благодаря автоматизированному анализу изображений с использованием интеллектуальных алгоритмов.
2. Увеличение скорости прохождения товаров через таможню за счет уменьшения продолжительности проверочных процедур.
3. Снижение расходов государственного бюджета за счет уменьшения количества сотрудников, занятых оценкой изображений в рамках таможенных служб.