Правовое обеспечение качества информации в банковской деятельности и публичном управлении
Аннотация
В статье анализируется правовое значение качества информации для банковской деятельности в условиях использования кредитными организациями официальных сведений, государственных данных, производных наборов и обезличенных сведений. Показано, что такие сведения применяются при идентификации клиента, оценке банковского риска, выявлении признаков мошенничества и применении алгоритмических моделей. Недостаточное качество информационной основы способно повлиять на корректность банковского решения, надежность автоматизированной обработки и проверяемость последующего контроля. Качество государственных данных рассматривается во взаимосвязи с межведомственным обменом, аналитической обработкой, предоставлением государственных и муниципальных услуг и применением моделей искусственного интеллекта в публичном управлении. Разграничиваются понятия «информация», «сведения» и «данные» для целей правовой оценки качества информационной основы. Обосновывается, что регулирование ЕИП НСУД закрепляет критерии полноты, достоверности, точности и консистентности государственных данных, однако не предусматривает юридически оформленного результата проверки качества. Сформулировано предложение о закреплении заключения о качестве государственных данных как результата проверки набора, подтверждающего допустимость его использования при межведомственном обмене, аналитической обработке, принятии решений в сфере публичного управления, банковской деятельности и применении моделей искусственного интеллекта.
Ключевые слова
| Тип | Статья |
| Издание | Банковское право № 03/2026 |
| Страницы | 39-50 |
| DOI | 10.18572/1812-3945-2026-3-39-50 |
Введение
Актуальность исследования качества информации в публичном управлении определяется изменением способа обращения государства с информационными ресурсами. От разрозненного использования отдельных информационных систем публичная власть переходит к межведомственному обмену, аналитической обработке и применению данных в моделях искусственного интеллекта. Под моделью искусственного интеллекта в настоящей статье понимается алгоритмический компонент, обрабатывающий данные и формирующий автоматизированный вывод; система искусственного интеллекта охватывает программные, инфраструктурные и организационные средства. Банковская деятельность включается в предмет исследования как регулируемая сфера, в которой качество официальных сведений, производных наборов и обезличенных данных влияет на идентификацию клиента, оценку банковского риска, выявление признаков мошенничества и применение алгоритмических моделей.
Конституционная обязанность государства признавать, соблюдать и защищать права и свободы человека и гражданина, закрепленная в ст. 2 Конституции Российской Федерации, предполагает использование публичной властью достоверных, проверяемых и правомерно полученных сведений. Обращение к неполным, противоречивым, устаревшим либо неправомерно включенным данным создает риск принятия необоснованного административного решения, некорректного предоставления государственной или муниципальной услуги и ошибочного результата автоматизированной обработки.
Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (далее – ФЗ № 149) в п. 1 ст. 2 определяет информацию как «сведения (сообщения, данные) независимо от формы их представления». Для целей настоящего исследования информация рассматривается как смысловое содержание сообщения; сведения – как юридически значимые элементы такого содержания; данные – как формализованное выражение информации, пригодное для хранения, передачи, сопоставления и автоматизированной обработки. Данное разграничение соотносится с п. 2 ст. 2 ФЗ № 149, раскрывающим информационные технологии через процессы и методы поиска, сбора, хранения, обработки, предоставления и распространения информации, а также с п. 3 ст. 2 ФЗ № 149, определяющим информационную систему как совокупность информации в базах данных, информационных технологий и технических средств, обеспечивающих ее обработку. Поэтому правовая оценка качества информации охватывает источник сведений, процедуру их формирования, цель использования и режим соответствующего информационного ресурса.