Дата публикации: 03.09.2026

Подходы к решению диагностических задач судебных инженерно-технических экспертиз

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы применения диагностики в судебной экспертизе. Показаны примеры комплексного подхода при решении диагностических задач. Показано место методов естественных и технических наук при установлении идентификационных и диагностических признаков. Уделено внимание задачам ретроспективного характера при проведении судебных инженерно-технических экспертиз, которые направлены на установление событий прошлого, восстановление фактов либо предшествующих состояний объекта исследования с помощью сохранившихся следов. Введено и объяснено понятие реверс-инжиниринга. Обозначены направления его применения.




Классификация решаемых в криминалистике и судебной экспертизе задач со временем неоднократно изменялась. В трудах Ю.К. Орлова эта классификация достаточно обширна. Но основными задачами, по мнению многих авторов, остаются идентификационные и диагностические. Так, Т.В. Толстухина утверждает, что в классификацию в качестве определяющего признака должна быть положена цель решения задачи, и предлагает с соавторами свою классификацию, в которой также можно встретить ретроспективные задачи, которые направлены на восстановление фактов, объектов и состояний на основе уже имеющейся информации о следах.

Процессы диагностики и идентификации очень тесно взаимосвязаны, и решение идентификационных задач зачастую сопровождается решением диагностических. Решаемые на практике диагностические задачи, в частности, направлены на то, чтобы установить свойства и состояние материального объекта, причины произошедшего события, механизм взаимодействия с окружающей средой и между объектами.

Криминалистическая диагностика в настоящее время выходит за привычные рамки и применяется также в других отраслях научного знания: генетике, биометрии, почвоведении, материаловедении и др.

По мнению Н.П. Майлис, диагностика наиболее широкое применение нашла в судебной экспертизе, и на основе экспертной практики можно сказать, что решение диагностических задач существенно превалирует над решением идентификационных.

Нередко решение диагностических задач связано с комплексным подходом, при котором применяются научные знания из разных областей. Так, например, О.А. Соколова предлагает систему специальных методов диагностики свойств и признаков человека, основывая ее не только на базе достижений в области криминалистики и судебной экспертизы, но и на достижениях других наук: биологии, медицины, дерматоглифики, психологии, социологии и т.д.

Список литературы

1. Кузовлева О.В. Общие вопросы использования специальных знаний в области материаловедения в криминалистике и судебной экспертизе / О.В. Кузовлева // Общетеоретические проблемы криминалистики и судебной экспертизы : сборник материалов Международного научно-
2. Харченко В.Б. Применение методов технической диагностики в судебной инженерно-технической экспертизе / В.Б. Харченко, Р.В. Хохрин // Юридическая наука. 2023. № 11. С. 247–252.
3. Толстухина Т.В. К вопросу о необходимости и целесообразности классификации судебно-экспертных задач / Т.В. Толстухина, А.А. Светличный, И.В. Устинова // Вестник Томского государственного университета. Право. 2023. № 48. С. 62–74.
4. Соколова О.А. Современные тенденции развития криминалистической диагностики / О.А. Соколова // Вестник экономической безопасности. 2016. № 4. С. 99–103.
5. Соколова О.А. Криминалистическая диагностика человека по его следам и отображениям : автореферат диссертации доктора юридических наук / О.А. Соколова. Москва, 2018. 54 с.
6. Россинская Е.Р. Криминалистическая и экспертная диагностика: современное состояние и дискуссионные проблемы / Е.Р. Россинская // Вестник экономической безопасности. 2019. № 2. С. 220–224.
7. Орлов Ю.К. Судебная экспертиза как средство доказывания в уголовном судопроизводстве / Ю.К. Орлов. Москва : Институт повышения квалификации Российского федерального центра судебной экспертизы, 2005. 264 с.
8. Майлис Н.П. О роли диагностики в раскрытии и расследовании преступлений / Н.П. Майлис // Научный портал МВД России. 2019. № 4. С. 89–92.
9. Майлис Н.П. Диагностическое сопровождение процесса идентификации в судебно-экспертной деятельности / Н.П. Майлис // Вестник экономической безопасности. 2019. № 2. С. 207–209.
10. Кузовлева О.В. Применение метода компьютерной томографии при производстве судебных материаловедческих экспертиз / О.В. Кузовлева // Эксперт-криминалист. 2021. № 2. С. 13–15.
11. Аёшин И.Т. Реверс-инжиниринг программного продукта с использованием IDA PRO / И.Т. Аёшин // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2018. Т. 3. № 4 (14). С. 808–809.
12. Кузовлева О.В. Аспекты применения специальных знаний в области материаловедения при производстве пожарно-технической экспертизы // Материалы и методы инновационных научно-практических исследований и разработок : материалы Международной научно-практической
13. Колдин В.Я. Идентификация при расследовании преступлений / В.Я. Колдин. Москва : Юридическая литература, 1978. 144 с.
14. Ермаков М.А. Методика реверс-инжиниринга рабочего колеса центробежного насоса / М.А. Ермаков, А.В. Тоньшина // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : материалы VI Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики (г. Красно
15. Давлетов А.А. Основы уголовно-процессуального познания / А.А. Давлетов. Свердловск : Издательство Уральского университета, 1991. 150 с.
16. Водин Д.В. Применение технологии обратного инжиниринга в машиностроении / Д.В. Водин // Технические науки: проблемы и перспективы : материалы IV Международной научной конференции (г. Санкт-Петербург, 20–23 июля 2016 г.) : сборник научных статей. Санкт-Пет
17. Вербовская Е.С. Использование современных технологий как компонент криминалистической профилактики пожаров в многофункциональных зданиях и сооружениях / Е.С. Вербовская // Эксперт-криминалист. 2025. № 4. С. 19–21.
18. Белкин Р.С. Курс криминалистики : учебное пособие для студентов вузов / Р.С. Белкин. 3-е изд., доп. Москва : Юнити, 2001. 837 с.
19. Баранова И.В. Информационные инструменты реверс-инжиниринга в стратегии деятельности инновационно-ориентированных структур / И.В. Баранова, М.М. Батова, С.В. Майоров // Теоретическая экономика. 2020. № 3. С. 28–35.

Остальные статьи