Дата публикации: 25.06.2026

Концептуальные подходы к правовому регулированию искусственного интеллекта: сравнительно-правовое исследование

Аннотация

Цель. Статья направлена на выявление и систематизацию концептуальных подходов к правовому регулированию искусственного интеллекта в современном мире. Основное внимание уделено выработке сравнительно-правовой модели анализа, позволяющей классифицировать национальные и наднациональные режимы регулирования ИИ по нескольким основаниям. Методология: формально-юридический, сравнительно-правовой, системно-структурный методы, анализ, синтеза, абстрагирование, классификации. Выводы. Обосновано, что модели правового регулирования искусственного интеллекта целесообразно классифицировать по трем основаниям: по темпоральному основанию регулирования, по интенсивности правового воздействия и по степени технологической спецификации регулирования. Продемонстрировано, что правопорядки могут сочетать проактивные и реактивные, запретительные, стимулирующие и компромиссные, а также специальные и технологически нейтральные решения. Сделан вывод, что наиболее продуктивным является многомерный подход к анализу регулирования ИИ, исключающий упрощенное противопоставление правовых систем. Научная и практическая значимость. Научная значимость исследования состоит в уточнении категориального аппарата сравнительно-правового анализа регулирования ИИ и в формировании типологии соответствующих моделей. Практическая значимость заключается в возможности использования полученных выводов при совершенствовании российского законодательства, включая регулирование обязательных требований, государственного контроля и административной ответственности в сфере применения технологий искусственного интеллекта.




Разнообразие подходов к правовому регулированию искусственного интеллекта в современном мире обусловлено не столько разным технологическим контекстом (т.е. дифференцированным уровнем развития и (или) особенностями построения отдельных технологий), сколько разными представлениями о допустимых пределах правового вмешательства в условия научно-технического развития, а также о приемлемом распределении рисков между государством, разработчиками и лицами, на которых воздействуют результаты функционирования алгоритмических систем. Теоретической основой для изучения этого распределения рисков и ценностных ориентиров регулятора служат работы по философии и социологии права, такие как исследования Л. Лессига о «коде как законе» и концепция «регуляторных треугольников». Для сравнительно-правового анализа предлагается рассуждать о модели правового регулирования как о совокупности нормативных предписаний (жестких и «мягких»); институциональных механизмов контроля, ответственности и надзора, процедур доказуемости соответствия требованиям как законодательства, так и иным актам (включая, но не ограничиваясь оценку соответствия, аудит, ведение документации), а также типичных способов правовой квалификации вреда, причиняемого системами искусственного интеллекта. Систематизация этих элементов модели подробно рассматривается в трудах по сравнительному правоведению в сфере регулирования технологий. Такая постановка вопроса согласуется с более общими наблюдениями технологически обусловленной деформации правового регулирования (technological disruption of law) и о том, что правовая система (а точнее — регулятор посредством воздействия на правовую систему) одновременно пытается переопределять содержание правового регулирования и при этом использовать технологические инструменты как регуляторные средства.

Любое правовое регулирование ИИ и смежных технологий первично неизбежно начинается с регулирования государственного управления в данной сфере, поскольку практическая реализация любых требований к ИИ влечет формулирование обязательных требований к участникам (разработчикам, операторам, пользователям в публичной сфере), организацию государственного контроля (надзора) за соблюдением таких требований, а также применение мер государственного принуждения за несоблюдение норм, правил и предписаний.

Между тем на момент проведения настоящего исследования отечественное административное законодательство применимо к общественным отношениям преимущественно посредством общеупотребимых институтов: Федеральный закон от 31 июля 2020 г. № 247-ФЗ «Об обязательных требованиях в Российской Федерации» закрепляет принципы законности, обоснованности, правовой определенности, открытости и предсказуемости, включая публичное обсуждение проектов актов и неприменение неопубликованных требований. Федеральный закон от 31 июля 2020 г. № 248-ФЗ «О государственном контроле (надзоре) и муниципальном контроле в Российской Федерации» строит надзорную деятельность на управлении рисками причинения вреда. Специальное же регулирование, особенно в сфере административной ответственности — что достаточно логично при отсутствии специализированных регулятивных норм, — не разработано в отечественном правопорядке.

Список литературы

1. Гаджиев Г.А. Pacing problem и возрождение судебного нормотворчества / Г.А. Гаджиев, Е.А. Войниканис // Закон. 2021. № 6. С. 122–138.
2. Жарова А.К. Законодательная поддержка принципа технологической нейтральности в информационных системах / А.К. Жарова, А.С. Гутникова, С.В. Мальцева, В.М. Елин // Бизнес-информатика. 2012. № 4. С. 25–32.
3. Касенова М.Б. Проблемы правового регулирования трансграничного использования сети Интернет / М.Б. Касенова. Москва : МГИМО-Университет, 2015. 429 с.
4. Пржиленский В.И. Право проактивное и право реактивное: трансформация национальных правовых систем в условиях больших вызовов / В.И. Пржиленский // Сравнительное конституционное обозрение. 2020. № 5 (138). С. 39–55.
5. Шахназаров Б.А. Право и информационные технологии в современных условиях глобализации / Б.А. Шахназаров // Lex Russica (Русский закон) 2021. Т. 74. № 1. С. 118–134.
6. Ayres, I. Tripartism: Regulatory Capture and Empowerment / I. Ayres, J. Braithwaite // Law & Social Inquiry. 1991. Vol. 16. Iss. 3. P. 435–496.
7. Barfield, W. Advanced introduction to law and artificial intelligence / W. Barfield, U. Pagallo. Northampton : Edward Elgar Publishing. 2020. 208 p.
8. Bennett Moses, L. Recurring Dilemmas: The Law’s Race to Keep Up with Technological Change / L. Bennett Moses // University of Illinois Journal of Law, Technology & Policy. 2007. Vol. 2007. Iss. 2. P. 239–285.
9. Bradford, A. The Brussels Effect: How the European Union Rules the World / A. Bradford. New York : Oxford University Press, 2020. 424 p.
10. Brownsword, R. Law Disrupted, Law Re-Imagined, Law Re-Invented / R. Brownsword // Technology and Regulation. 2019. Vol. 1. P. 10–30.
11. Engler, A. The EU and U.S. diverge on AI regulation: A transatlantic comparison and steps to alignment / A. Engler. Washington, D.C. : Brookings Institution, 2022.
12. Lessig, L. Code: And Other Laws of Cyberspace / L. Lessig. New York : Basic Books, 1999. 297 p.
13. Roberts, H. The Chinese Approach to Artificial Intelligence: An Analysis of Policy, Ethics, and Regulation / H. Roberts, J. Cowls, J. Morley [et al.] // AI & Society. 2021. Vol. 36. P. 59–77.
14. Truby, J. A sandbox approach to regulating high-risk artificial intelligence applications / J. Truby, R.D. Brown, I.A. Ibrahim, O.C. Parellada // European Journal of Risk Regulation. 2022. Vol. 13. Iss. 2. P. 270–294.

Остальные статьи