Перспективы использования искусственного интеллекта в финансовом контроле
Аннотация
Автор рассматривает современное состояние и перспективы развития информационных технологий в целях государственного финансового контроля. Особое внимание уделяется возможностям искусственного интеллекта. Анализируются преимущества современных технологий для совершенствования контрольной деятельности, а также возникающие в этой связи риски. Рассматривается действующее российское законодательство в исследуемой области.
Ключевые слова
| Тип | Статья |
| Издание | Финансовое право № 04/2026 |
| Страницы | 6-7 |
| DOI | 10.18572/1813-1220-2026-4-6-7 |
Развитие современных информационных технологий оказывает значительное влияние на совершенствование методов и форм финансового контроля, способствует повышению его эффективности, системности, прозрачности и оперативности. К ключевым инструментам, возможным для использования в целях контроля, можно отнести искусственный интеллект (ИИ), большие данные (Big Data), роботизированная автоматизация процессов (RPA), блокчейн, системы комплаенса.
Искусственный интеллект предоставляет более широкие возможности для аналитики, прогнозирования и автоматизации в сфере подконтрольной финансовой информации. Алгоритмы могут обрабатывать большие массивы структурированной информации, выявлять закономерности и аномалии, оценивать динамику изменений и прогнозировать финансовые риски.
Такие возможности новых технологий могут использоваться и частично уже используются контрольно-счетными органами и казначейством для анализа бюджетной информации, в первую очередь в сфере расходов, а также налоговыми и таможенными органами в отношении доходов бюджета.
Искусственный интеллект также помогает автоматизировать повторяющиеся процессы, такие, например, как мониторинг и документооборот.
Автоматизация рутинных процессов может использоваться для автоматизации проверки документов, обработки бюджетных заявок, выявления ошибок в бюджетных заявках и других стандартизированных операций. Анализ больших объемов данных позволяет выявлять аномалии, всплески расходов или несоответствия в заявках, что повышает эффективность контроля.
