Дата публикации: 26.03.2026

Использование искусcтвенного интеллекта аспирантами в научно-исследовательской деятельности: теоретические и правовые аспекты

Аннотация

Цель. Проанализировать тенденции в развитии искусственного интеллекта, особенности его правового регулирования, изучить возможность и риски его использования при осуществлении научно-исследовательской деятельности аспирантами. Методология: исследование проведено на основе комплекса общенаучных и специальных методов, в том числе на основе метода формальной логики, включая анализ, синтез, сравнение, системный подход, метод прогнозирования. Вывод. Наряду с признанием возможности использования искусственного интеллекта как вспомогательного инструмента в научно-исследовательской деятельности аспиранта одновременно следует разработать и закрепить в правовых актах режим его использования. Научная и практическая значимость. Изучение возможности использования искусственного интеллекта при осуществлении научно-исследовательской деятельности аспирантами позволит определить правовые и этические аспекты регулирования применения искусственного интеллекта в процессе подготовки диссертаций и формирования исследовательских компетенций аспирантов.




Постановка вопроса о возможности применения искусственного интеллекта (далее по тексту — ИИ) при проведении научных исследований представляется своевременной и необходимой, учитывая взрывные темпы его развития и расширение сфер применения.

С одной стороны, как мы отмечали ранее, современный этап развития науки, профессионального образования в действующей геополитической ситуации, в условиях перехода к инновационной экономике, суверенному развитию и глобальному позиционированию российского образования определил новый вектор развития аспирантуры, который не может рассматриваться в отрыве от глобальных трендов в области научно-технологического и образовательного пространства.

Этот вывод, с другой стороны, не дает оснований ограничиваться только исследованием с точки зрения соответствия развития аспирантуры современным трендам в области научно-технологического развития, поскольку на качество подготовки кадров высшей квалификации оказывают влияние содержательная составляющая научно-исследовательской деятельности, методы ее осуществления и способы оценки результатов исследования.

Под влиянием изменений общественного устройства и появлением «информационного общества» или «общества, основанного на знаниях», где основным источником развития и процветания становится информационная (когнитивная, творческая, духовная) деятельность, а главным ресурсом и богатством — знания, смыслы, идеи и их создатель и носитель — информационный (когнитивный, креативный) субъект, неизбежно содержательное изменение любой познавательной деятельности, включая и научно-исследовательскую.

Цифровые технологии, обеспечивающие развитие информационного общества, получили мощнейший импульс в 2022–2023 годах с новым витком развития ИИ, благодаря совершенствованию больших генеративных моделей в области языка, изображений (включая видеоизображения) и звука. Большие фундаментальные модели уже сейчас способны писать программные коды по техническим заданиям, сочинять поэмы на заданную тему, давать точные и понятные ответы на тестовые вопросы различных уровней сложности, в том числе из образовательных программ.

Список литературы

1. Абашкин В.Л. Практики и перспективы внедрения технологий ИИ / В.Л. Абашкин, А.В. Демьянова, Д.С. Талакаускас // Искусственный интеллект. Серия информационно-аналитических материалов ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. 2024. № 11. URL: <a href="https://issek.hse.ru/news/986408315.html" target="_blank">https://issek.hse.ru/news/986408315.html</a>
2. Варлен М.В. Аспирантура как уровень профессионального образования и система развития кадрового потенциала высшей школы / М.В. Варлен // Юридическое образование и наука. 2024. № 3. С. 13–20.
3. Меськов В.С. Когнитивно-компетентностная парадигма образования / В.С. Меськов, А.А. Мамченко // Школьные технологии. 2011. № 3. С. 46–62.
4. Мониторинг разработки и применения технологий искусственного интеллекта : методологическое руководство / под редакцией Л.М. Гохберга, П.Б. Рудника, Г.И. Абдрахмановой. Москва : ИСИЭЗ ВШЭ, 2025. 244 с.
5. Навагин И.Д. Искусственный интеллект в избирательном процессе: практика использования и подходы к регулированию / И.Д. Навагин // Конституционное и муниципальное право. 2025. № 10. С. 19–22.
6. Резаев А.В. ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? / А.В. Резаев, Н.Д. Трегубова // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 6. С. 19–37.
7. Тихомирова Ю.А. Право и цифровая информация / Ю.А. Тихомирова, Н.В. Кичигин, Ф.В. Цомартова, С.Б. Бальхаева // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2021. № 2. С. 4–23.
8. Усманова Р.М. Искусственный интеллект в системе местного самоуправления / Р.М. Усманова // Конституционное и муниципальное право. 2024. № 12. С. 57–62.

Остальные статьи