В новых социально-экономических условиях наблюдается трансформация трудовых отношений, обусловленная активным развитием цифровых технологий, системы алгоритмов и другими технологическими изменениями. Как справедливо отмечает И.А. Кравец, алгоритмическое общество открыло «новые перспективы для взаимоотношений человеческого потенциала, правовых институтов и достижений современной биологии и технологий». Внедрение и применение алгоритмического управления в трудовых отношениях являются первостепенными признаками обозначенной трансформации, требующими повышенного внимания со стороны законодателя и правоприменителя.

Первоначально термин «алгоритмическое управление» прочно ассоциировался с платформенной занятостью. Действительно, его первое упоминание относится к описанию того, как программные средства платформ Uber и Lyft позволяют назначать, оптимизировать и оценивать работников с помощью алгоритмов и отслеживаемых данных. Затем алгоритмическое управление получило широкое распространение и в традиционных формах организации труда.

Западные ученые определяют алгоритмическое управление в качестве разнообразного набора технологических инструментов и методов для удаленного управления персоналом, основанного на сборе данных и наблюдении за работниками для обеспечения автоматизированного или полуавтоматизированного принятия решений. Российским исследователем И.А. Филиповой основные направления влияния алгоритмического управления связываются с автоматизацией распределения рабочей нагрузки и выдачи заданий, оценки результатов труда и контроля за процессом труда.

Не вызывает сомнений утверждение о том, что использование работодателями алгоритмического управления сопряжено с существенными рисками нарушения трудовых прав работников, включая утечку персональных данных, предвзятость и дискриминацию, а также интенсификацию работы, усиление контроля и снижение свободы действий на рабочем месте. Нередко постоянный мониторинг производительности работников для распознавания закономерностей и обнаружения аномалий требует использования биометрических систем или устройств с GPS-навигацией, которые позволяют жестко контролировать перемещения работников и лишать их возможности самостоятельно выбирать порядок и способ выполнения задач. Результаты проводимого работодателем биомониторинга являются источником данных для последующего принятия решений с помощью алгоритмических систем.

В области медицины труда под биомониторингом понимается исследование биологических материалов работников с целью количественного определения опасных веществ, их метаболитов или биохимических и/или биологических параметров. Биомониторинг позволяет оценить воздействие вредных веществ на работников и риски для их здоровья, сравнить полученные результаты анализа с соответствующими показателями биологической оценки и предложить возможные меры (улучшение технических, организационных и индивидуальных средств защиты) в целях снижения рисков. Следует полагать, что в условиях цифровизации определение биомониторинга на рабочем месте ограничивается сбором и анализом физиологических и биологических данных работников, осуществляемых с помощью различных цифровых инструментов и платформ.