Дата публикации: 29.04.2026

Правовые гарантии соблюдения врачебной тайны при передаче информации для обработки системам искусственного интеллекта

Аннотация

В статье рассматриваются правовые гарантии соблюдения врачебной тайны при передаче конфиденциальных сведений о пациенте для обработки системами искусственного интеллекта. Показано, что использование ИИ в здравоохранении усложняет обращение таких сведений, расширяет круг субъектов, потенциально получающих доступ к данным, и повышает значение юридической определенности правового основания передачи, требований к информированию пациента, а также пределов и процедур контроля последующего использования информации. Выделяются ключевые проблемные зоны: недостаточность однократного информированного добровольного согласия на медицинское вмешательство как универсального основания для ИИ-обработки, ограниченность обезличивания как самостоятельной гарантии конфиденциальности и риск повторной идентификации. Сформулированы основные направления совершенствования правового регулирования, направленные на уточнение оснований передачи, стандартов информирования пациента и механизмов контроля доступа и ответственности при ИИ-обработке.




Врачебная тайна традиционно рассматривается как один из базовых правовых инструментов охраны частной жизни в сфере здравоохранения. Ее значение выходит за рамки профессиональной этики — это юридически обеспеченный режим конфиденциальности, который поддерживает доверие пациента к системе оказания медицинской помощи и тем самым создает условия для ее эффективности.

В последние годы актуальность вопроса о соблюдении врачебной тайны существенно возросла в связи с цифровизацией здравоохранения и внедрением систем искусственного интеллекта. Медицинская информация все чаще обращается в электронном виде, используется в технологических цепочках и вовлекается в обработку автоматизированными системами. На этом фоне проблематика врачебной тайны приобретает новый ракурс: помимо рисков неправомерного разглашения, возрастает значение вопросов правомерности передачи сведений для машинной обработки, распределения ответственности между участниками цифрового контура и достаточности существующих правовых гарантий конфиденциальности в условиях усложнения медицинской деятельности.

При этом передача сведений ИИ не ограничивается задачами клинической диагностики. На практике алгоритмическая обработка все чаще применяется в процессах, связанных с организацией деятельности медицинской организации: при предварительном сборе жалоб, записи на прием и маршрутизации пациентов, автоматизации оформления медицинской документации, обработке обращений контактного центра, внутреннем контроле корректности и полноты ведения записей, а также в аналитике и коммуникациях с пациентами, в том числе через цифровые сервисы. Такие сценарии затрагивают сведения о фактах обращения за медицинской помощью, состоянии здоровья, диагностике и лечении и непосредственно относятся врачебной тайне. Их массовый характер усиливает значимость правовой определенности оснований передачи данных, механизмов контроля доступа к ним и ответственности за их неправомерное распространение при использовании ИИ в обработке медицинской информации. Наиболее проблемны ИИ-сценарии, в которых автоматизированная обработка затрагивает сведения, составляющие врачебную тайну, вне зависимости от того, осуществляется ли она внутри медицинской организации или с привлечением третьих лиц.

Введение технологий искусственного интеллекта, ориентированных на поддержку диагностики и принятия решений, ставит перед правоприменением ряд вызовов. Среди них — обеспечение баланса между потребностью медицины в использовании данных и обязанностью сохранять конфиденциальность, определение допустимых пределов доступа к сведениям, а также выработка правовых подходов к ситуациям обработки с участием иных организаций. Дополнительную сложность представляет то, что ИИ-системы часто требуют накопления и повторного использования массивов данных для обучения, что может выходить за рамки оказания помощи конкретному пациенту. В этих условиях универсальное и однократное информированное добровольное согласие на медицинское вмешательство не всегда обеспечивает достаточную определенность и прозрачность относительно ИИ-обработки, а обезличивание не устраняет риск повторной идентификации. Именно эти обстоятельства обусловливают необходимость системного анализа правовых гарантий соблюдения врачебной тайны при передаче информации для обработки системам искусственного интеллекта.

Врачебная тайна относится к числу ключевых правовых гарантий частной жизни пациента и представляет собой самостоятельный режим конфиденциальности медицинской информации. Право на такую конфиденциальность является конституционным (ст. 23, 24 Конституции Российской Федерации), закреплено в законодательстве (ст. 5, 6, 13 Федерального закона Российской Федерации от 21 ноября 2011 г. № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан Российской Федерации»; ст. 6, 7 Федерального закона от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных») и обеспечивается установленными законом ограничениями и процедурными условиями допуска к сведениям, составляющим врачебную тайну, включая согласие пациента как юридически значимое волеизъявление.

Список литературы

1. Бояринова В.И. Актуальные проблемы информированного согласия при сборе нейрофизиологических данных для анализа с использованием технологий искусственного интеллекта / В.И. Бояринова // Государственная власть и местное самоуправление. 2025. № 11. С. 41–46.
2. Калачев О.В. Международный опыт использования персональных данных пациентов при телемедицинских консультациях / О.В. Калачев, И.С. Сушильников // Военно-медицинский журнал. 2020. № 7. С. 54–56.
3. Махова О.А. Обеспечение качества и безопасности медицинской деятельности при применении технологий искусственного интеллекта / О.А. Махова // Медицинский вестник МВД. 2024. № 3 (130). С. 84–90.
4. Петрушина М.В. Защита персональных данных пациента при использовании технологий искусственного интеллекта: состояние проблемы в России и за рубежом, слабые зоны и современные тренды / М.В. Петрушина, О.И. Изотов // Международный журнал прикладных и фундам
5. Подузова Е.Б. Охрана информации, составляющей врачебную тайну, в сфере применения технологий искусственного интеллекта в digital-медицине / Е.Б. Подузова // Актуальные проблемы российского права. 2023. Т. 18. № 6 (151). С. 68–74.
6. Jiang, Q. Processing of personal health data in the era of “AI plus healthcare”: challenges and solutions in China / Q. Jiang, C. Zuo // Asian Review of Political Economy. 2025. Vol. 4. Art. 22.
7. Ladeia, Y. Reusing Patient Data to Train Artificial Intelligence for Medical Devices in the European Union / Y. Ladeia, N. Sousa // Acta Medica Portuguesa. 2025. Vol. 38. № 5. P. 285–287.
8. Mattace, G. Riflessioni sparse in tema di intelligenza artificiale e dati sanitari / G. Mattace // BioLaw Journal — Rivista di BioDiritto. 2025. Iss. 1. P. 213–234.

Остальные статьи