Дата публикации: 05.03.2026

Искусственный интеллект в судебной системе: между эффективностью и справедливостью

Аннотация

Интеграция искусственного интеллекта (далее — ИИ) в правовую систему создает новые возможности для оптимизации судопроизводства, однако сопровождается серьезными правовыми и этическими вызовами. Исследование выявляет фундаментальный парадокс: наиболее точные ИИ-системы остаются непрозрачными, что подрывает справедливость судебного разбирательства. Анализируются технические, правовые и этические ограничения применения ИИ, включая проблему воспроизведения алгоритмической дискриминации. На основе выявленных препятствий формулируются практические рекомендации по совершенствованию российского законодательства, включая разработку комплексного федерального закона об ИИ с риск-ориентированным подходом.




Введение

Цифровая трансформация, охватившая все сегменты современной экономики и общественной жизни, неизбежно затронула правовую сферу. Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (далее – ИИ) создает качественно новые возможности для оптимизации юридической деятельности, однако одновременно порождает глубокие правовые, этические и социальные вопросы, требующие теоретического осмысления и нормативного регулирования.

В России, где принцип юридической определенности остается фундаментальным для справедливого разрешения правовых конфликтов, диспропорция между развитием технологий и совершенствованием нормативно-правового регулирования создает предпосылки для целого спектра правовых и этических противоречий.

Основной проблемой, вокруг которой сосредоточено настоящее исследование, является парадокс эффективности и справедливости. Системы ИИ потенциально способны повысить производительность юридической деятельности и доступность правосудия, однако их применение сопряжено с рядом серьезных рисков: воспроизведением исторических предубеждений, встроенных в обучающие данные; непрозрачностью алгоритмических решений (феномен «черного ящика»), подрывающей справедливость судебного разбирательства; фундаментальной проблемой формализуемости правовых норм, содержащих оценочные категории и требующих судейского усмотрения.

Целью настоящей статьи является комплексный анализ возможностей и ограничений применения систем ИИ в правовой сфере с учетом современного российского и международного нормативного регулирования, выявление фундаментальных препятствий их внедрения и выработка рекомендаций по обеспечению справедливости, прозрачности и подотчетности ИИ-систем в судопроизводстве и юридической практике.

Список литературы

1. Балалаева Ю.С. «AI BIAS»: «Предвзятость искусственного интеллекта» или результат деятельности разработчиков? / Ю.С. Балалаева // Юристъ-Правоведъ. 2023. № 3 (106). С. 7–14.
2. Гаврилова Ю.А. Правовые проблемы развития цифровых технологий в Российской Федерации / Ю.А. Гаврилова, Д.А. Гаврилов, Н.А. Калашникова // Правовая парадигма. 2022. Т. 21. № 4. С. 105–112.
3. Коновалов К.Д. Компромисс между точностью и справедливостью в алгоритмах искусственного интеллекта: стратегии оптимизации обучающих выборок / К.Д. Коновалов // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2025. № 2 (53).
4. Оносов Ю.В. Теоретические аспекты соотношения «оценочного понятия» и понятия «усмотрение в праве» / Ю.В. Оносов // Век качества. 2020. № 4. С. 112–121.
5. Романовская О.В. Публично-правовые основы цифровой трансформации судебной системы «Умный суд» (опыт Китая) / О.В. Романовская // Российский судья. 2024. № 6. С. 55–60.
6. Седелева А.О. Искусственный интеллект о справедливости. Меняет ли нейросеть представление об обществе, морали и технике? / А.О. Седелева // Гуманитарный научный вестник. 2023. № 12. С. 141–147.
7. Смирнова А.И. Предвзятость как проблема алгоритмов ИИ: этические аспекты / А.И. Смирнова // Философия и общество. 2023. № 3. С. 118–126.
8. Талапина Э.В. Обработка данных при помощи искусственного интеллекта и риски дискриминации / Э.В. Талапина // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2022. Т. 15. № 1. С. 4–27.
9. Талапина Э.В. Прозрачность алгоритмов искусственного интеллекта / Э.В. Талапина // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2025. Т. 18. № 3. С. 15–16.
10. Фролов А.А. О важности аналогового компонента в концепции цифрового государства / А.А. Фролов // Административное право и процесс. 2025. № 9. С. 52–55.
11. Харитонова Ю.С. Предвзятость алгоритмов искусственного интеллекта: вопросы этики и права / Ю.С. Харитонова, В.С. Савина, Ф. Паньини // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2021. № 53. С. 488–515.
12. Ribeiro M.T. Why should I trust you?: Explaining the predictions of any classifier / M.T. Ribeiro, S. Singh, C. Guestrin // Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2016. P. 1135–1144. DOI: 10.114
13. Shepherd N.J. Algorithmic Justice: The Legal Implications of AI in Criminal Sentencing and Risk Assessment / N.J. Shepherd // Journal of Artificial Intelligence General science (JAIGS). 2025. Vol. 8. Iss. 1. P. 258–263.

Остальные статьи