Дата публикации: 29.01.2026

Сравнительная характеристика принципов ИИ в программных стратегических документах в области достижения экономики данных

Аннотация

В данной работе проводится сравнительно-правовой анализ подходов к регулированию разработки и использования искусственного интеллекта на примере таких юрисдикций, как Австралия, Германия, Китай, Япония, Великобритания, Европейский союз (ЕС), Сингапур и Российская Федерация. Автор делает акцент на «мягком» регулировании, в особенности отражении этических принципов ИИ в программных стратегических документах в области достижения экономики данных, а также выявляет основные критерии различия подходов управления данными с применением ИИ.




Экономика данных характеризуется доминированием моделей совместного использования данных в экосистемах, и ее развитие требует использования новейших технологий для расширения возможностей и определения новых организационных моделей и моделей управления данными для поддержания тесного взаимодействия. С экономической перспективы данные стали активом, используемым для генерирования дополнительной прибыли: субъекты рынка применяют их как в операционной деятельности для повышения качества выпускаемой продукции, так и в качестве объекта рыночного оборота. В этой связи показательно утверждение экспертов журнала Economist, назвавших данные «нефтью XXI века».

Согласно определению ООН под экономикой данных подразумевается «процесс генерации, распространения и использования цифровой информации». По мнению профессора Коскинена (Университет Турку, Финляндия), данное понятие охватывает часть национальной или мировой экономики, состоящую из хозяйствующих субъектов, для которых информация служит ключевым ресурсом или предметом коммерческой деятельности. В рамках настоящего исследования экономика данных будет трактоваться как экономический сегмент, в котором основополагающим активом для создания продуктов или оказания услуг выступают данные.

Концепция экономики данных подразумевает создание рынка данных и условий, способствующих их интеграции в экономический оборот с целью максимизации ценности для пользователей. Среди ключевых направлений развития концепции экономики данных выделяют разумное использование данных, повышение качества данных, обеспечение их актуальности, своевременности и полноты, управление открытыми данными (выбор модели взаимодействия между государственным и частным сектором), мониторинг и измерение повторного использования данных и сетевых эффектов, стимулирование инвестиций в данные, развитие инфраструктуры сбора, хранения и обмена данными (например, интернет вещей) и т.д. При этом основной акцент делается на использовании искусственного интеллекта (далее – ИИ) как «потребителя» данных.

Основным направлением использования технологий ИИ для цифровой трансформации является управление данными, в рамках которого можно выделить три ключевых подхода в зависимости от юрисдикции:

1. Ограничительная модель базируется на установлении нормативов, регламентирующих создание и применение систем ИИ, и предполагает прямые запреты на отдельные их типы, а также введение особых требований к системам повышенного риска (Европейский союз, Бразилия).

Список литературы

1. Астапенко П.Н. Сравнительный анализ правового регулирования искусственного интеллекта в России, Китае, США и Европейском союзе / П.Н. Астапенко // Закон и право. 2025. № 6. С. 47–54.
2. Белоусов А.А. Регулирование генеративного искусственного интеллекта в иностранных юрисдикциях и России: сравнительно-правовой анализ / А.А. Белоусов // Юридические исследования. 2025. № 7. С. 13–28.
3. Rantanen M.M. Respecting the Individuals of Data Economy Ecosystems // M.M. Rantanen, J. Koskinen // Well-Being in the Information Society. Fruits of Respect, 8th International Conference, WIS 2020, Turku, Finland, August 26–27, 2020, Proceedings / eds. b

Остальные статьи