Право — инструмент поиска баланса: между публичными и частными интересами; стимулами и ограничениями; запретами и дозволениями; должным и возможным. Актуальные проблемы функционирования и развития правовой системы общества на современном этапе главным образом связаны с цифровизацией, протекающей во всех сферах жизни. Осмыслением этих проблем занимаются представители различных юридических наук, причем исследование этих вопросов из модного тренда превратилось в насущную необходимость, в связи с чем «цифровые» темы включены в повестку практически всех научных центров ввиду их социальной значимости, они отражены в паспортах научных юридических специальностей, образовательных программах, освещаются на страницах научной литературы и т.д.

В целом можно утверждать, что несмотря на различные грани цифровизации, амбивалентное влияние этого процесса на общество в юридической среде достигнут консенсус относительного того, что «тотальная информатизация общества с неизбежностью приводит к переосмыслению устоев социального и государственного развития».

В формирующейся цифровой экономике многие коммуникации, в том числе имеющие правовое значение, реализуются посредством (или с участием) цифровых платформ, статус которых (самостоятельный субъект, посредник, новая форма отношений и пр.) остается достаточно дискуссионным. Здесь стоит упомянуть, что наблюдается неравенство платформ и пользователя, рынки цифровых услуг тяготеют к монополии, их налогово-правовой статус не определен.

Составной частью многих цифровых платформ являются интегрированные в них системы рекомендательных алгоритмов. Автоматизированное алгоритмическое профилирование позволяет формировать профили на основе интеллектуального анализа данных, собранных из различных источников (информация о местонахождении человека, его перемещениях, покупках, предпочтениях и т.д.). На основе «истории» прошлых действий, «реакций», оценок формируются персональные рекомендации.

Представители технических наук рассматривают рекомендательную систему как «комплекс алгоритмов, программ и сервисов, задача которого предсказать, что может заинтересовать того или иного пользователя, на основе информации о профиле пользователя и его предпочтениях».

Интернет-сервисы, предусматривающие рекомендательные технологии, основаны на том, что пользователю предлагается еще не знакомый контент, который потенциально может быть ему интересен. Данный подход получил название look alike.

В самом общем виде функционирование рекомендательной системы, интегрированной на медиаплатформу, включает несколько этапов:

— вычисление сходства между пользователями;

— выбор группы пользователей с такими же предпочтениями, как и у пользователя, которому нужны рекомендации;

— выход на рекомендацию на основе рейтингов группы.