Дата публикации: 04.12.2025

Обеспечение информационной безопасности с использованием технологий искусственного интеллекта

Аннотация

В условиях стремительного развития киберинцидентов и растущего кадрового дефицита в сфере информационной безопасности рассматривается потенциал искусственного интеллекта (ИИ) для трансформации подходов к защите информационных инфраструктур. Системы реагирования на киберинциденты, основанные на технологиях ИИ, представляют собой альтернативное решение. Такие системы способны автоматизировать рутинные задачи аналитиков центров мониторинга, обрабатывая большие объемы данных и обеспечивая своевременное реагирование без прямого участия человека.




Искусственный интеллект (далее – ИИ) в настоящее время – это повсеместно используемый термин и одна из самых перспективных технологий. Стоит отметить, что развитие ИИ в нашем государстве вполне соответствует общемировым тенденциям. Активно ведется работа в рамках фундаментальных научных исследований, а также в обеспечении практического применения их результатов.

Скорость развития и изменения киберландшафта диктует необходимость применения технологий ИИ, в том числе и в сфере обеспечения информационной безопасности. В настоящее время явно прослеживается целесообразность применения данных передовых технологий для эффективного противостояния современным хакерским группировкам.

Сам термин «искусственный интеллект» в 1956 г. впервые использовал американский ученый Джон Маккарти. Немного ранее, в конце 40-х годов, другим известным ученым Аланом Тьюрингом (Великобритания) для создания концепции ИИ велись исследования в области построения математической модели искусственного нейрона и нейронной сети на базе наблюдений за естественными нейронами и живыми организмами. Он описал концепции машинного обучения и ИИ в своих статьях «Разумные машины» (1948 г.) и «Вычислительные машины и разум» (1950 г.). Это было первой попыткой перевода живого организма в цифровой вид и представления живого существа как набора алгоритмов, которые можно проанализировать и попытаться воспроизвести.

В 1959 г. Артур Самуэль – работавший в IBM американский исследователь – создал программу для игры в шашки, которая умела играть сама с собой, одновременно самостоятельно обучаясь.

Во второй половине 80-х годов в университете Карнеги-Меллон была создана вычислительная машина для игры в шахматы ChipTest, послужившая основанием для создания Deep Blue – знаменитого суперкомпьютера, который сумел обыграть известного гроссмейстера Г. Каспарова.

Список литературы

1. Admin. Компания hh.ru представила результаты своего нового исследования рынка труда в сфере информационных технологий и информационной безопасности за второй квартал 2023 года / Admin // Информационные технологии, кибербезопасность, искусственный интеллек
2. Пименова О.В. Перспективы использования искусственного интеллекта для обеспечения кибербезопасности информационных ресурсов и систем на примере технологий машинного обучения (ML-технологий) / О.В. Пименова, Е.Н. Клочкова // Информационные технологии в дея
3. Федулов Д. Машинное обучение: что это, суть и принципы – типы машинного обучения и его применение / Д. Федулов // Яндекс.Практикум. 2025. 17 июня.

Остальные статьи