Актуальные проблемы информированного согласия при сборе нейрофизиологических данных для анализа с использованием технологий искусственного интеллекта
Аннотация
Статья посвящена проблемам информированного согласия при сборе нейрофизиологических данных с применением технологий искусственного интеллекта. Определено, что традиционные формы согласия не учитывают рисков для ментальной приватности и когнитивной свободы личности, что требует пересмотра их содержания и формы предоставления. Предлагаются направления дальнейших исследований и практические решения: закрепление запрета на вторичное использование данных, внедрение динамического согласия с правом отзыва, а также переход к цифровым платформам и интерактивным формам, обеспечивающим осознанность и добровольность согласия.
Ключевые слова
| Тип | Статья |
| Издание | Государственная власть и местное самоуправление № 11/2025 |
| Страницы | 41-46 |
| DOI | 10.18572/1813-1247-2025-11-41-46 |
В последние годы во всем мире наблюдается активное внедрение технологий искусственного интеллекта (далее — ИИ) в сферу здравоохранения. ИИ применяется преимущественно в интерпретации визуальных диагностических данных: маммографии, рентгенографии, компьютерной томографии, а также в обработке нейрофизиологических сигналов. Эти технологии позволяют значительно ускорить обработку больших массивов данных, повышают точность раннего выявления заболеваний и оптимизируют распределение ресурсов здравоохранения.
Подтвержденная эффективность ИИ-моделей в клинической практике способствует расширению федерального и регионального финансирования подобных инициатив. По информации ФОМС, в 2024–2025 гг. резко возросли объемы финансирования диагностических процедур с применением ИИ в рамках системы ОМС. При этом подчеркивается как массовость таких исследований, так и планы по дальнейшему масштабированию.
Пилотные и полномасштабные проекты действуют в Красноярском крае, Архангельской области и других регионах, где анализ с использованием технологий ИИ (далее — ИИ-анализ) осуществляется в реальном времени и уже вошел в рутинную клиническую практику, а в медицинских учреждениях Москвы в 2023 г. с применением ИИ было проанализировано более 350 тысяч маммограмм.
Во многих зарубежных странах технологии ИИ также обширно интегрированы в повседневную клиническую практику. Так, в США ИИ активно используется для интерпретации медицинских изображений, выявления патологий на ранних стадиях и поддержки клинических решений. Например, в одной из клиник Лос-Анджелеса работает система CS Connect, анализирующая данные пациентов и автоматически генерирующая индивидуальные рекомендации — по итогам пилота 77% рекомендаций были признаны врачами обоснованными. С января 2025 г. в системе здравоохранения Китая реализуется масштабное внедрение платформы DeepSeek в медицинских организациях третьего уровня, что свидетельствует о переходе от стадии пилотных апробаций к этапу комплексной интеграции технологий ИИ в клиническую практику. Ключевые направления применения указанных технологий охватывают патоморфологические исследования, анализ медицинских изображений, поддержку врачебных решений и оптимизацию документооборота, при этом Национальная комиссия по здравоохранению Китая установила обязательность внедрения ИИ-диагностики во всех больницах третьего уровня к 2025 г.