Дата публикации: 04.12.2025

Возможности установления монтажа цифровых изображений копий документов

Аннотация

В статье на примере изучения признаков монтажа в цифровых изображениях копий документов показаны ограничения в части выявления данного способа технической подделки методами технико-криминалистической (технической) экспертизы документов. Обоснована необходимость применения методов компьютерной экспертизы для исследования метаданных, что позволяет повысить результативность экспертного исследования таких объектов. На основе проведенных экспериментов продемонстрировано, как изучение метаданных файлов различных форматов позволяет устанавливать технический монтаж в цифровых изображениях копий документов.




В настоящее время происходит трансформация способов подделки документов. Одним из распространенных способов изменения первоначального содержания документов становится компьютерно-технический монтаж, связанный с подбором и соединением частей существующих документов (как в электронном, так и в бумажном виде) друг с другом или с вновь создаваемыми реквизитами посредством программного обеспечения  (далее — ПО) и приданием им вида единого документа. Как правило, в ходе такого монтажа происходит создание цифровой копии документа — изображения, полученного посредством фотографирования или ксерокопирования, содержащегося на материальном носителе.

Согласно п. 25 п. 3 ГОСТ Р 7.0.8.-2025, копия документа — это документ, полностью воспроизводящий информацию подлинника и все его внешние признаки или их часть. Однако при исследовании копий документов в рамках технико-криминалистической экспертизы документов (далее — ТКЭД) одной из задач является установление факта полного или неполного воспроизводства информации подлинника документа. Иными словами, копия может воспроизводить как подлинный документ, так и документ, подвергшийся монтажу, вследствие этого не являющийся подлинным. С целью акцентирования внимания на данном факте под термином «копия» нами будет подразумеваться изображение любого документа (и подлинного, и смонтированного, как в электронном виде, так и в бумажном), представленного на экспертизу. При этом документ, с которого была получена копия, мы будем именовать «документ — источник исследуемой копии».

Обратим внимание на тот факт, что с появлением рассматриваемого способа подделки документов в поле зрения судебных экспертов возникает новый объект исследования — копия с изображением реквизитов, полученная при помощи ПО и копировально-множительной техники, что создает сложности в применении существующих методик почерковедческой экспертизы и ТКЭД.

Во-первых, перед экспертом встает вопрос об установлении факта пригодности копии для проведения исследования. Пригодность определяется информативностью и качеством изображения исследуемого объекта. Существует традиционный способ дифференциации качества — хорошее / плохое. Однако, как отмечает М.В. Жижина, «анализ экспертной практики производства почерковедческой экспертизы по цифровым копиям документов как в государственных, так и в негосударственных экспертных учреждениях свидетельствует об отсутствии терминологического единообразия в определении качества копирования и его характеристик». При этом она предлагает дополнить вышеописанную систему такими степенями, как «среднее», «выше среднего» и «ниже среднего» с выделением соответствующих признаков. Данная система нам представляется сложной в применении, поскольку эксперты с различным уровнем подготовки характеристики содержимого копии будут воспринимать по-разному, что приведет к нарушению одного из главных принципов экспертизы — объективности.

Вышеизложенное означает условность нынешней системы определения качества копии и необходимость создания алгоритма, который при использовании позволял бы устанавливать единообразно степень качества для конкретного изображения. Учитывая данные требования, представляется возможным создание обязательного к использованию экспертами ПО, в котором заранее обученная нейронная сеть будет определять качество изображения. Для этого предполагается возможным, во-первых, разработка группой специалистов параметров качества копии (например, разрешение, контрастность, наличие точек начала, пересечения и окончания штрихов), вовторых, создание подборок образцов копий со схожими значениями параметров и присвоением им определенной степени качества, в-третьих, обучение нейронной сети с помощью подборок и создание специализированного ПО под эту задачу.

Список литературы

1. Бахтеев Д.В. Использование данных реестра ОС Windows для установления обстоятельств совершения компьютерного преступления / Д.В. Бахтеев, А.А. Беляков // Эксперт-криминалист. 2024. № 1. С. 5–8.
2. Жижина М.В. Судебно-почерковедческое исследование по цифровым скан- и фотокопиям документов (часть 2) / М.В. Жижина // Теория и практика судебной экспертизы. 2022. № 3. С. 96–100.
3. Исследование изображений почерковых объектов в документах, выполненных при помощи копировально-множительной техники : методические рекомендации. Москва : ЭКЦ МВД России, 2021. 40 с.
4. Купин А.Ф. Использование растровых графических редакторов в технико-криминалистической экспертизе документов / А.Ф. Купин, А.И. Дончук // Эксперт-криминалист. 2023. № 3. С. 29–31.
5. Фокин А.Д. Классификация источников криминалистически значимой информации при расследовании мошенничества в сфере оборота недвижимости, совершаемого с использованием средств телефонной связи / А.Д. Фокин // Эксперт-криминалист. 2025. № 1. С. 19–22.

Остальные статьи